# Fireworks представила мультимодальную модель эмбеддингов Voyage 3.5

> Модель подходит для поиска по тексту, изображениям, таблицам, слайдам и кадрам видео. Контекст — до 32K токенов, размерность эмбеддингов можно выбирать.

Oossa · 2026-10-06 · https://oossa.com/ru/fireworks-releases-voyage-multimodal-3-5-embedding-model

Fireworks AI представила Voyage Multimodal 3.5 — модель эмбеддингов, ориентированную на поиск и умеющую обрабатывать чередующиеся фрагменты текста и визуального контента. Она работает со снимками экрана, PDF-файлами, таблицами, иллюстрациями, слайдами и кадрами видео. Модель поддерживает до 32 000 токенов: каждые 1120 пикселей видео считаются за один токен. Благодаря эмбеддингам Matryoshka пользователи могут выбирать размерность от 256 до 2048, а также использовать разные форматы квантования, чтобы сократить расходы на хранение.

## Факты

- Поддерживает до 32 000 токенов; кадры видео учитываются из расчёта 1 токен на 1120 пикселей.
- Доступны эмбеддинги размерностью 256, 512, 1024 или 2048.

## Почему это важно

Команды, которым нужно искать по смешанным мультимедийным данным, могут использовать Voyage Multimodal 3.5, чтобы находить нужные тексты и фрагменты видео без создания отдельных индексов.

## Источники и ссылки

1. [Voyage Multimodal 3.5](https://fireworks.ai/models/fireworks/voyage-multimodal-3-5) – Fireworks AI

Обновлено: 2026-10-06