# Gemini 4 Argon появился в Devin со скидкой 75%

> Модель Google Gemini 4 Argon доступна в Devin Desktop и CLI со скидкой 75% и показала лучший результат в тесте FrontierCode 1.1.

Oossa · 2026-10-13 · https://oossa.com/ru/gemini-4-argon-launches-on-devin-with-limited-time-discount

Дата события: 2026-10-27

Новейшая большая языковая модель Google Gemini 4 Argon теперь доступна в приложении Devin Desktop и интерфейсе командной строки Devin. В течение ограниченного времени её можно приобрести со скидкой 75% от обычной цены. Скидка складывается из стандартной стартовой скидки Google в 50% (действует до Dec 1 2026) и дополнительной скидки 50% от Devin, которая действует до Oct 27 2026.

## Как модель справляется с задачами

Devin проверила Gemini 4 Argon на собственном тесте FrontierCode 1.1, который оценивает, насколько хорошо модели выполняют реальные инженерные задачи, например исправляют ошибки и рефакторят код. Gemini 4 Argon набрала 60.5% — немного больше, чем GPT‑6.1 Sol (60.4%), и почти столько же, сколько GPT‑6 Sol (60.7%). Это лучший результат среди моделей Gemini — на четыре пункта выше, чем у предыдущей Gemini 3.7 Flash. В блоге отмечается, что модель анализирует большой объём кода, изучает историю git, чтобы учитывать принятые в репозитории соглашения, и проверяет собственные изменения перед завершением работы. Лучше всего она справляется с серверным кодом и системным программированием на Python, C/C++ и PHP.

## Факты

- По состоянию на Oct 27 2026 Gemini 4 Argon доступна в Devin Desktop и Devin CLI.
- Акция даёт скидку 75%: она складывается из стартовой скидки Google в 50% (действует до Dec 1 2026) и дополнительной скидки 50% от Devin, которая действует до Oct 27 2026.
- В тесте FrontierCode 1.1 Gemini 4 Argon набрала 60.5% — больше, чем GPT‑6.1 Sol (60.4%), и немного меньше, чем GPT‑6 Sol (60.7%).
- В том же тесте результат модели на четыре пункта выше, чем у Gemini 3.7 Flash.
- Согласно результатам, модель лучше всего справляется с исправлением ошибок и рефакторингом кода на Python, C/C++ и PHP.

## Почему это важно

Разработчики, работающие с Devin, могут опробовать высокорейтинговую модель для написания кода со значительной скидкой — эксперименты с ИИ-помощью в исправлении ошибок обойдутся дешевле. Результаты теста позволяют предположить, что Gemini 4 Argon может лучше некоторых более старых моделей справляться с рефакторингом серверного кода, однако нужны независимые проверки.

## Источники и ссылки

1. [Gemini 4 Argon is now available in Devin](https://windsurf.com/blog/gemini-4-argon) – Windsurf, 2026-10-27

Обновлено: 2026-10-13