# GenoMAS представила агентов на базе LLM для анализа геномных данных

> Система описана в статье на arXiv от 21 октября 2026 года. Авторы заявляют, что она точнее справляется с типовыми задачами анализа экспрессии генов.

Oossa · 2026-10-21 · https://oossa.com/ru/genomas-introduces-llm-driven-agents-for-genomic-data-analysis

Исследователи под руководством Хаояна Лю представили GenoMAS — команду агентов на базе языковых моделей, которые совместно очищают и интерпретируют транскриптомные данные. Агенты используют методику планирования с пошаговыми подсказками: она позволяет разбивать задачи на небольшие действия и корректировать их, если данные оказываются неидеальными. В тесте GenoTEX GenoMAS показала 89.13% точности при предварительной обработке данных и F1-оценку 60.48% при поиске генов, связанных с признаками. Это на 10.61% и 16.85% выше результатов предыдущих методов соответственно.

## Факты

- Статья опубликована на arXiv 2026-10-21
- GenoMAS набрала 89.13% CSC и 60.48% по F1 в тесте GenoTEX

## Почему это важно

Если заявленные улучшения подтвердятся, биологам может потребоваться меньше ручных действий для выявления связей между генами и фенотипами.

## Источники и ссылки

1. [GenoMAS: Guided Multi-Agent Programming for Scientific Discovery from Genomic Data](https://arxiv.org/abs/2507.21035) – arXiv cs.MA, 2026-10-21

Обновлено: 2026-10-21