# Google выпустила Gemini 4 Argon для разработчиков и бизнеса

> Новая модель Gemini 4 Argon доступна по всему миру через API и приложения Google. Цена — $2 за миллион входных токенов.

Oossa · 2026-10-13 · https://oossa.com/ru/google-launches-gemini-4-argon-model-for-developers-and-enterprises

Дата события: 2026-10-13

Google объявила о глобальном запуске модели Gemini 4 Argon. Разработчики могут работать с ней через Gemini API в AI Studio, а корпоративные клиенты — через платформу Gemini. Подписчикам Google AI Ultra Argon доступна в инструменте Antigravity, приложении Gemini и режиме AI Mode в поиске. На старте цена составляет $2 за миллион входных токенов и $10 за миллион выходных; на кэшированные входные токены действует скидка 95 %.

## Что умеет Argon

Argon предназначена для решения сложных многоэтапных задач в программировании, финансах, юриспруденции, кибербезопасности и науке. По данным Google, модель превосходит другие передовые модели в тесте Vals Index, который оценивает работу в ключевых секторах экономики. Внутри компании Argon помогла разработчикам Chrome переработать кодовую базу из 6 миллионов строк: работа, занимавшая месяцы, сократилась до нескольких недель, а число откатов кода уменьшилось примерно на треть. В проектах на Python время подготовки сессии в памяти сократилось на 40 %, а время холодного импорта — на 21 %.

## Почему это важно

Для разработчиков и компаний более глубокие рассуждения Argon и увеличенный лимит в 1 миллион токенов означают, что они смогут автоматизировать более длительные и сложные рабочие процессы, не разбивая задачи на мелкие части. Исследователи, прошедшие отбор, смогут бесплатно пользоваться моделью в течение шести месяцев. Она может помочь в сложных научных расчётах — например, ускорить прогнозирование в квантовой химии до 2,3 раза.

## Факты

- Gemini 4 Argon запущена по всему миру 2026‑10‑13.
- Стартовая цена составляет $2 за миллион входных токенов и $10 за миллион выходных; на кэшированные входные токены действует скидка 95 %.
- Argon почти на треть сократила число откатов кода в Chrome и увеличила количество отправленных агентами изменений кода более чем на 35 %.
- Модель занимает первое место в тесте Vals Index, который охватывает финансы, программирование, юриспруденцию и налоговые задачи.
- Во внутренних тестах Argon набрала 87 % в тесте Embodied Reasoning (ERQA), обойдя другие передовые модели.

## Почему это важно

Разработчики смогут создавать приложения с ИИ, рассчитанные на более длительные и сложные задачи, не упираясь в лимит токенов, экономя время и снижая число ошибок. Компании смогут автоматизировать задачи с высокими ставками — например, анализ юридических документов или проверку кибербезопасности — с помощью модели, которая, по заявлению Google, оснащена более надёжными механизмами безопасности. Исследователи получат бесплатный доступ к модели высокого уровня, что может ускорить открытия в таких областях, как квантовая химия и диагностика редких заболеваний.

## Источники и ссылки

1. [Gemini 4 Argon: Built to solve your hardest problems](https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/introducing-gemini-4-argon/) – Google, 2026-10-13
2. [Developing Gemini 4 Argon responsibly and safely](https://deepmind.google/blog/developing-gemini-4-argon-responsibly-and-safely/) – Google DeepMind, 2026-10-13
3. [Gemini 4 Argon is now available worldwide as Google's most capable frontier model](https://the-decoder.com/gemini-4-argon-is-now-available-worldwide-as-googles-most-capable-frontier-model/) – The Decoder, 2026-10-13

Обновлено: 2026-10-13