# Google выпустила EnvHarness для саморазвивающихся ИИ-агентов

> Фреймворк с открытым исходным кодом позволяет на лету менять среду обучения и повышать результаты агентов на нескольких тестах до 3,7%.

Oossa · 2026-10-16 · https://oossa.com/ru/google-releases-envharness-for-self-evolving-ai-agents

Исследователи Google открыли исходный код EnvHarness — инструмента, который автоматически перестраивает учебную среду агента, чтобы прорабатывать его слабые места. Он работает поверх любой существующей среды со стандартными вызовами reset() и step() и добавляет подключаемые компоненты для изменения начальных состояний, правил или наблюдений — без вмешательства в основную задачу и её верификатор. Встроенный модуль EnvRigger следит за агентом, выявляет повторяющиеся ошибки, создаёт целевые модификации и проверяет их в ходе новых взаимодействий. Испытания показали, что модели Gemini 3.5 Flash и Claude Sonnet 4.6 повышают результаты на 2,9–3,7 процентного пункта в таких тестах, как WebArena и ALFWorld.

## Факты

- EnvHarness представили 2026-10-16 ("Fri Oct 16 2026 21:00:00 GMT+0200")
- Прирост результатов четырёх протестированных моделей составил от 2,9 до 3,7 процентного пункта

## Почему это важно

Разработчики могут быстрее обучать более эффективных агентов, не перестраивая тесты и верификаторы.

## Источники и ссылки

1. [Google EnvHarness Enables Self-Evolving Agents to Learn in Dynamics Environments](https://www.infoq.com/news/2026/10/envharness-self-evolving-agents/?utm_campaign=infoq_content&utm_source=infoq&utm_medium=feed&utm_term=AI%2C+ML+%26+Data+Engineering) – InfoQ, 2026-10-16

Обновлено: 2026-10-16