# Google представила LiteRT Tensor API для локальных ИИ-моделей

> Новый API позволяет разработчикам вручную создавать графы моделей на C++, которые работают на CPU, GPU или NPU без переписывания кода под каждое устройство.

Oossa · 2026-10-19 · https://oossa.com/ru/google-releases-litert-tensor-api-for-native-edge-model-authoring

Дата события: 2026-10-19

Google представила LiteRT Tensor API — лёгкий слой на C++ для создания ИИ-моделей, работающих непосредственно на устройстве. API даёт полный контроль над вычислительным графом и при этом совместим с CPU, GPU (через ML Drift) и NPU. Возможности API показали на примере Meta Segment Anything Model 2: модель работала целиком в браузере на WebGPU и выдавала более 30 кадров/с при разрешении 512×512. Разработчики также могут загружать веса напрямую из контрольных точек и хранить данные на ускорителях, используя буферы без копирования.

## Факты

- Представлен 19 октября 2026 года
- SAM 2 работает с частотой более 30 кадров/с на WebGPU с использованием LiteRT Tensor API

## Почему это важно

Разработчики приложений смогут выпускать более быстрые функции ИИ с меньшей задержкой для телефонов и браузеров, не поддерживая отдельный код для каждого чипа.

## Источники и ссылки

1. [Native Model Authoring for Edge with LiteRT Tensor API](https://developers.googleblog.com/en/native-model-authoring-for-edge-with-litert-tensor-api/) – Google for Developers

Обновлено: 2026-10-19