# Google Research выпустила фреймворк RRSI для самообучающихся ИИ-агентов

> Инструмент с открытым исходным кодом позволяет агентам на базе больших языковых моделей корректировать промпты, инструменты и память, не меняя саму модель, и повышать результаты в бенчмарках.

Oossa · 2026-09-29 · https://oossa.com/ru/google-research-releases-rrsi-framework-for-self-improving-ai-agents

Google Cloud AI Research открыла публичный доступ к RRSI. Фреймворк позволяет агентам на базе больших языковых моделей переписывать собственные промпты, инструменты и память, оставляя веса модели неизменными. В него встроены проверки безопасности — например, критик утечек и правило контроля затрат, — которые не дают улучшениям сводиться к переобучению. В тестах с Claude Opus 4.8 результат в Terminal‑Bench 2.1 вырос с 74,2% до 80,2%, причём улучшения показали все шесть отложенных выборок.

## Факты

- RRSI выпущен 29 сентября 2026 года
- Результат Claude Opus 4.8 в Terminal‑Bench 2.1 вырос до 80,2%

## Почему это важно

Это показывает, как ИИ-агенты могут лучше справляться с новыми задачами без переобучения базовой модели, экономя вычислительные ресурсы и снижая риск переобучения.

## Источники и ссылки

1. [Google Research Open-Sources RRSI: AI Agents That Improve Their Own Harness Without Overfitting](https://www.marktechpost.com/2026/09/29/google-research-open-sources-rrsi-ai-agents-that-improve-their-own-harness-without-overfitting/) – MarkTechPost, 2026-09-29

Обновлено: 2026-09-29