# Gemini 4 Carbon от Google возглавила MathArena

> Gemini 4 Carbon обошла GPT-6.1 Sol в тесте MathArena, но один запрос обходится примерно в 15 раз дороже.

Oossa · 2026-11-14 · https://oossa.com/ru/google-s-gemini-4-carbon-tops-matharena-benchmark

10 ноября 2026 года Google сообщила, что модель Gemini 4 Carbon показала лучший результат в математическом бенчмарке MathArena. Тест оценивает, насколько хорошо большие языковые модели решают математические задачи — от простой алгебры до сложных уравнений из физики. Общая точность Gemini 4 Carbon составила 85,4 % с погрешностью ±3,0 %. Модель сместила OpenAI GPT-6.1 Sol, ранее занимавшую первое место с точностью 80,6 %, на третью строчку. Второе место заняла Claude-Fable 5.2 от Anthropic с точностью 82,8 %. Рейтинг составлен при «высоком» уровне рассуждений, который позволяет модели делать дополнительные шаги для поиска решения.

## Чем Gemini 4 Carbon отличается от конкурентов?

По данным бенчмарка, Gemini 4 Carbon редко сдаётся перед задачей. В одном из тестов модель запускала скрипт более одиннадцати часов без остановки — превысив установленный для испытания лимит времени. Такая настойчивость может быть полезна при решении особенно сложных задач, но при этом модель способна впустую расходовать вычислительные ресурсы. Для сравнения, GPT-6.1 Sol выполняла большинство заданий в отведённое время, но иногда прекращала работу над задачей раньше. Дополнительные вычисления повышают стоимость. При одинаковых настройках рассуждений Gemini 4 Carbon стоит около $15.70 за 1,000 токенов, Claude-Fable 5.2 — около $40.20, а GPT-6.1 Sol — всего $1.07. Gemini 4 Carbon обходится примерно в пятнадцать раз дороже GPT-6.1 Sol.

## Что это значит для пользователей?

Сейчас модель Google доступна только через платный API, поэтому разработчики, которым нужна максимальная точность в математике, могут выбрать Gemini 4 Carbon, если позволяет бюджет. Для большинства повседневных задач — например, приложений для обучения, помощников для работы с таблицами или простых помощников по домашним заданиям — более дешёвой GPT-6.1 Sol может быть достаточно. Высокая цена также ставит вопрос о масштабировании сервисов, которым нужно обрабатывать тысячи запросов в день. Пока Google не предложит разные тарифы или более дешёвые варианты инференса, выбор будет зависеть от компромисса между точностью и затратами.

## Факты

- Gemini 4 Carbon показала точность 85,4 % ±3,0 % в MathArena (10 ноября 2026 года).
- Claude-Fable 5.2 набрала 82,8 % ±5,3 % и стоит около $40.20 за 1,000 токенов.
- GPT-6.1 Sol набрала 80,6 % ±2,7 % и стоит $1.07 за 1,000 токенов.
- При одинаковых настройках Gemini 4 Carbon обходится примерно в 15 раз дороже GPT-6.1 Sol.
- В одном из тестов Gemini 4 Carbon запускала скрипт более одиннадцати часов, превысив лимит времени бенчмарка.

## Почему это важно

Для разработчиков математических ИИ-инструментов Gemini 4 Carbon предлагает самую высокую доступную на данный момент точность, но из-за высокой цены её применение может ограничиться нишевыми задачами с высокой ценностью. Большинство пользователей, вероятно, предпочтут более дешёвые модели вроде GPT-6.1 Sol, если им не понадобится дополнительная точность для сложных научных задач.

## Источники и ссылки

1. [Gemini 4 Carbon takes the MathArena crown but costs 15 times more than GPT-6.1 Sol](https://the-decoder.com/gemini-4-carbon-takes-the-matharena-crown-but-costs-15-times-more-than-gpt-6-1-sol/) – The Decoder, 2026-11-14

Обновлено: 2026-11-14