# Inception представила Mercury 3: 1 068 токенов в секунду

> По заявлению Inception, новая модель Mercury 3 обрабатывает 1 068 токенов в секунду и поддерживает контекст длиной 1 миллион токенов. В большинстве тестов из нескольких ведущих бенчмарков она показала лучшие результаты.

Oossa · 2026-10-20 · https://oossa.com/ru/inception-launches-mercury-3-diffusion-llm-with-1-068-tokens-per-second

Во вторник Inception представила свою новую языковую модель Mercury 3. По словам компании, модель генерирует текст со скоростью 1 068 токенов в секунду и поддерживает контекстное окно длиной 1 миллион токенов. Во внутренних тестах Mercury 3 превзошла GPT‑6 Luna и Claude Haiku 5.5 в восьми из двенадцати наборов бенчмарков, перечисленных Inception.

Диффузионная языковая модель, такая как Mercury 3, использует метод генерации, при котором текст создаётся постепенно, в процессе последовательного уточнения — подобно тому, как работают диффузионные модели для генерации изображений. Этот подход призван повысить качество и гибкость, однако компания не представила независимого подтверждения заявленной скорости.

## Как Mercury 3 сравнивается с другими моделями

В таблице сравнения Inception Mercury 3 опережает GPT‑6 Luna и Claude Haiku 5.5 в большинстве тестов. Бенчмарки охватывают разные задачи — понимание языка, рассуждение и генерацию, — но в статье не уточняется, какие именно тесты использовались и какие результаты показали модели. Сторонние оценки пока не опубликованы, поэтому результаты компании не подтверждены независимой проверкой.

## Факты

- По данным Inception, Mercury 3 обрабатывает 1 068 токенов в секунду.
- Модель поддерживает контекстное окно длиной 1 миллион токенов.
- Согласно таблице Inception, Mercury 3 опережает GPT‑6 Luna и Claude Haiku 5.5 в восьми из двенадцати бенчмарков.
- Анонс опубликован 2026‑10‑20.

## Почему это важно

Если Mercury 3 оправдает заявленные характеристики, разработчики смогут создавать приложения для работы с гораздо более длинными текстами без необходимости разбивать их на фрагменты — например, для анализа целых документов или создания объёмных материалов. Более высокая скорость обработки токенов также уменьшает задержку в сервисах реального времени и может сделать чат-боты отзывчивее. Однако без независимых тестов пока неясно, как модель покажет себя в повседневном использовании по сравнению с уже доступными вариантами.

## Источники и ссылки

1. [Inception Releases Mercury 3 Diffusion LLM at 1,068 Tokens per Second](https://www.marktechpost.com/2026/10/19/inception-mercury-3-diffusion-llm/) – MarkTechPost, 2026-10-20

Обновлено: 2026-10-20