# IQuest Research выпустила открытую модель Q1 и отчёт по 30 тестам

> Новая базовая модель IQuest‑Q1 создана с нуля и использует архитектуру Mixture-of-Experts на 320 B параметров. В отчёте приведены результаты на 30 тестах для задач программирования и ИИ-агентов.

Oossa · 2026-10-23 · https://oossa.com/ru/iquest-research-releases-open-source-q1-model-and-30-benchmark-report

23 Oct 2026 IQuest Research опубликовала технический отчёт об IQuest‑Q1. Модель с открытым исходным кодом оптимизирована для задач в командной строке. Всего в ней 320 billion параметров, из которых на каждый токен приходится 15 billion активных. Обучение проводилось примерно на 29 trillion токенов; по заявлению компании, на него потребовалось 52 % вычислительных ресурсов, необходимых для сопоставимой базовой модели MoE. В отчёте приведены результаты на 30 тестах, в том числе 52.7 в AutomationBench и 78.4 в MCP‑Atlas.

## Факты

- 320 billion параметров всего, 15 billion активных на токен
- Для обучения использовали около 29 trillion токенов; эффективность масштабирования составила 1.93×

## Почему это важно

Разработчики могут скачать крупную агентную модель для командной строки, которая, как утверждается, обеспечивает сопоставимую производительность при меньших вычислительных затратах.

## Источники и ссылки

1. [IQuest Research Releases IQuest-Q1 Technical Report, Detailing Training from Scratch and Results Across 30 Benchmarks](https://www.prnewswire.com/news-releases/iquest-research-releases-iquest-q1-technical-report-detailing-training-from-scratch-and-results-across-30-benchmarks-302917967.html) – PR Newswire RSS, 2026-10-23

Обновлено: 2026-10-23