# Liquid AI выпустила reasoning-модель LFM2.5-24B-A2B на Hugging Face

> Модель с 24 млрд параметров, из которых активны лишь 2 млрд, оптимизирована для быстрых локальных AI-агентов и работы с инструментами.

Oossa · 2026-10-13 · https://oossa.com/ru/liquid-ai-releases-lfm2-5-24b-a2b-reasoning-model-on-hugging-face

12 октября 2026 года Liquid AI добавила LFM2.5-24B-A2B на Hugging Face. Это MoE-модель с 24 млрд параметров, которая активирует всего 2 млрд параметров на токен, обеспечивая быстрый и недорогой инференс. По словам компании, модель не уступает Qwen3.6‑35B‑A3B в тестах на агентные сценарии и работу с инструментами, а на устройствах работает до 1,7 раза быстрее: скорость достигает 184 токенов/с на Apple M5 Max и превышает 21 тыс. токенов/с на одном графическом процессоре NVIDIA B300.

## Факты

- 24 млрд параметров всего, 2,45 млрд активных (≈2 млрд на токен)
- Результат 48,09 в LiveClaw — выше, чем 38,19 у Qwen3.6‑35B‑A3B

## Почему это важно

Разработчики смогут запускать сложных reasoning-агентов локально, не оплачивая облачные сервисы, и создавать более быстрые и приватные AI-инструменты.

## Источники и ссылки

1. [New model on Hugging Face: LiquidAI/LFM2.5-24B-A2B (text-generation)](https://huggingface.co/LiquidAI/LFM2.5-24B-A2B) – Liquid AI, 2026-10-12
2. [Liquid AI Releases LFM2.5-24B-A2B: A 2B-Active MoE for On-Device Agents](https://www.marktechpost.com/2026/10/14/liquid-ai-lfm2-5-24b-a2b/) – MarkTechPost, 2026-10-14

Обновлено: 2026-10-14