# llama.cpp добавила поддержку BF16 для RMS_NORM на CPU и CUDA

> Библиотека llama.cpp с открытым исходным кодом теперь поддерживает точность BF16 в операции RMS_NORM. Доступны готовые сборки для macOS, iOS и Linux.

Oossa · 2026-11-13 · https://oossa.com/ru/llama-cpp-adds-bf16-support-for-rms-norm-on-cpu-and-cuda

Команда ggml-org выпустила версию llama.cpp b12366 2026-11-13. В обновлении добавлена поддержка BF16 (16-битного формата с плавающей запятой) для слоя RMS_NORM в бэкендах CPU и CUDA. Теперь для запуска ядер RMS_NORM в форматах F32 и BF16 используется единая вспомогательная функция. Скачать готовые сборки можно для Apple Silicon и Intel на macOS, для iOS, а также для нескольких вариантов Ubuntu.

## Факты

- Версия b12366 выпущена 2026-11-13
- В RMS_NORM добавлена поддержка BF16 для CPU и CUDA

## Почему это важно

Разработчики смогут быстрее запускать модели Llama на оборудовании, оптимизированном для BF16, снижая расход памяти без существенной потери точности.

## Источники и ссылки

1. [ggml-org/llama.cpp b12366](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/tag/b12366) – llama.cpp, 2026-11-13

Обновлено: 2026-11-13