# llama.cpp добавил поддержку тайлинга LFM2 и расширил список сборок

> Среда выполнения LLM с открытым исходным кодом теперь считывает параметры тайлинга из файлов GGUF и включает готовые бинарные файлы для множества новых процессоров, графических ускорителей и операционных систем.

Oossa · 2026-10-21 · https://oossa.com/ru/llama-cpp-adds-lfm2-tiling-support-and-expands-platform-builds

Команда ggml-org обновила llama.cpp: теперь программа считывает настройки тайлинга LFM2-VL из метаданных GGUF. Благодаря этому модель разбивает изображения на тайлы с учётом значений min_tiles, max_tiles, tile_size и max_pixels_tolerance, указанных в файле модели. В выпуск также вошли предварительно собранные бинарные файлы для широкого спектра платформ — macOS, Linux, Windows, Android — и различных аппаратных ускорителей, таких как CUDA 13, Vulkan и OpenCL.

## Факты

- Релиз с тегом b11767 опубликован в среду, 21 октября 2026 года
- Добавлена поддержка считывания параметров тайлинга LFM2 из метаданных GGUF

## Почему это важно

Разработчики теперь могут запускать LLM для обработки изображений на большем числе устройств, не создавая собственный код для тайлинга.

## Источники и ссылки

1. [ggml-org/llama.cpp b11767](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/tag/b11767) – llama.cpp, 2026-10-21

Обновлено: 2026-10-21