# llama.cpp добавила поддержку SUM для несмежных тензоров

> Библиотека ggml‑org/llama.cpp теперь поддерживает операции SUM с несмежными тензорами на CPU, CUDA, Vulkan и WebGPU.

Oossa · 2026-10-18 · https://oossa.com/ru/llama-cpp-adds-non-contiguous-sum-support-across-all-backends

В новой версии библиотеки с открытым исходным кодом llama.cpp, выпущенной 2026‑10‑18, появилась поддержка SUM для несмежных тензоров. Изменение работает на бэкендах CPU, CUDA, Vulkan и WebGPU; в набор тестов также добавили проверки для таких представлений тензоров. Кроме того, расширен список готовых бинарных файлов для macOS, Linux, Android и Windows — в него входят сборки для множества аппаратных конфигураций, включая Apple Silicon, Intel, AMD, NVIDIA CUDA 12/13 и Snapdragon NPU. Ссылки на скачивание размещены на сайте проекта и в аттестациях.

## Факты

- Дата выпуска: 2026‑10‑18 («Sun Oct 18 2026 19:36:42 GMT+0200»)
- Новая функция: поддержка SUM для несмежных тензоров на CPU, CUDA, Vulkan и WebGPU

## Почему это важно

Разработчики смогут выполнять суммирование с меньшими затратами памяти на большем числе устройств, что может повысить производительность конвейеров инференса LLM.

## Источники и ссылки

1. [ggml-org/llama.cpp b11720](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/tag/b11720) – llama.cpp, 2026-10-18

Обновлено: 2026-10-18