Oossa

llama.cpp масштабирует токены для каждого эксперта в MoE-моделях

Библиотека с открытым исходным кодом llama.cpp теперь применяет масштабирование по токенам к проекциям MoE, улучшая поддержку тензорного параллелизма.

ЗаметкаАвтор: Опубликовано Oossa: 1 мин чтения

Проект ggml‑org/llama.cpp выпустил новую версию 2026-10-21. В ней единый глобальный коэффициент масштабирования для нисходящих проекций смеси экспертов (MoE) заменили коэффициентом, который рассчитывается отдельно для каждого токена и эксперта с помощью операции максимума POOL_1D. Изменение также добавляет поддержку тензорного параллелизма: POOL_1D теперь обрабатывается в логике разделения состояния. В обновление вошли очистка кода и переработанная структура возврата результатов масштабирования.

Почему это важно

Разработчики, запускающие MoE-модели, теперь могут точнее масштабировать значения для каждого токена, что может повысить производительность в системах с несколькими GPU.

Эта статья была полезной?
Поделиться

Читайте также

Oossa · Рассылка

Неделя ИИ — простыми словами

Каждый понедельник: главное за неделю понятным языком. Бесплатно, без спама.