# llama.cpp b11685 ускоряет SYCL для q4_K и q5_K

> В версии b11685 открытого LLM-раннера появилась оптимизация SYCL для квантованных весов и готовые сборки для macOS, iOS и Linux.

Oossa · 2026-10-16 · https://oossa.com/ru/llama-cpp-b11685-adds-sycl-wide-stores-for-q4-k-q5-k-dequant

Команда ggml-org выпустила llama.cpp версии b11685. В ней добавлена оптимизация SYCL под названием wide stores для деквантования весов q4_K и q5_K. Релиз включает готовые сборки для macOS на Apple Silicon и Intel, iOS, а также несколько сборок для Ubuntu — с поддержкой CPU, Vulkan и CUDA 12.8. Изменение призвано ускорить инференс квантованных моделей на GPU с поддержкой SYCL.

## Факты

- Тег релиза: b11685
- Опубликовано: 2026-10-16

## Почему это важно

Разработчики смогут быстрее запускать квантованные LLM на GPU с поддержкой SYCL, что расширяет выбор недорогого оборудования для ИИ-приложений.

## Источники и ссылки

1. [ggml-org/llama.cpp b11685](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/tag/b11685) – llama.cpp, 2026-10-16

Обновлено: 2026-10-16