# llama.cpp b11688 ускоряет работу на CPU с AVX2

> В новой версии библиотеки llama.cpp с открытым исходным кодом сокращено число блочных аккумуляторов AVX2, что повышает производительность на CPU.

Oossa · 2026-10-16 · https://oossa.com/ru/llama-cpp-release-b11688-adds-cpu-avx2-speed-tweak

Команда ggml‑org выпустила llama.cpp версии b11688 2026-10-16. В обновлении появилась оптимизация только для CPU: сокращено число блочных аккумуляторов AVX2. По словам разработчиков, это ускоряет инференс. Доступны готовые бинарные файлы для macOS, iOS, Linux, Vulkan и CUDA — для разных типов оборудования. В описании изменения указано, что оно выполнено при содействии Codex — модели OpenAI для генерации кода.

## Факты

- Дата выпуска: 2026‑10‑16 («пт, 16 окт. 2026 г., 12:03:55 GMT+0200»)
- Новая оптимизация CPU: сокращение числа блочных аккумуляторов AVX2

## Почему это важно

Разработчики смогут запускать модели llama.cpp быстрее на CPU с AVX2 без пересборки кода.

## Источники и ссылки

1. [ggml-org/llama.cpp b11688](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/tag/b11688) – llama.cpp, 2026-10-16

Обновлено: 2026-10-16
