# Обновление llama.cpp исправило ошибку масштабирования Qwen2VL

> В релизе b12385 исправлена ошибка масштабирования, из-за которой Qwen2VL выдавал бессмыслицу. Это улучшило работу модели на CUDA и CPU.

Oossa · 2026-11-14 · https://oossa.com/ru/llama-cpp-update-fixes-qwen2vl-model-scaling-bug

14 ноября 2026 года вышла версия b12385 библиотеки llama.cpp с открытым исходным кодом. Обновление исправляет ошибку в модели Qwen2VL: коэффициенты масштабирования для слоёв прямого распространения не применялись. В результате модель выдавала бессмысленные ответы: perplexity составляла около 1 e6 на CUDA, а на CPU возникало значение NaN. Исправление передаёт правильные коэффициенты в процедуру сборки и восстанавливает нормальную работу модели.

## Факты

- Релиз версии b12385 опубликован 2026-11-14
- Ошибка приводила к perplexity около 1e6 на CUDA и NaN на CPU

## Почему это важно

Разработчики, использующие llama.cpp, теперь могут надёжно запускать Qwen2VL и не получать некорректные результаты в своих приложениях.

## Источники и ссылки

1. [ggml-org/llama.cpp b12385](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/tag/b12385) – llama.cpp, 2026-11-14

Обновлено: 2026-11-14
