# llama.cpp b11792 дольше сохраняет данные на GPU

> Вышла новая версия среды выполнения LLM с готовыми сборками и оптимизацией, благодаря которой данные дольше остаются на GPU.

Oossa · 2026-10-21 · https://oossa.com/ru/llama-cpp-version-b11792-adds-gpu-stay-on-device-support

Команда ggml‑org выпустила llama.cpp версии b11792 2026‑10‑21. В обновлении изменён вызов set_rows: теперь данные могут оставаться на GPU, что повышает скорость работы на видеокартах. Готовые сборки доступны для macOS на Apple Silicon и Intel, iOS, а также нескольких версий Ubuntu (CPU, Vulkan, CUDA 12.8). Ссылки на релиз опубликованы на странице тега GitHub.

В примечаниях к выпуску изменение описано так: «разместить d2t в соответствии с его использованием в set_rows, чтобы он мог оставаться на GPU (#30912)».

## Факты

- Версия b11792 выпущена 2026‑10‑21
- Новая оптимизация GPU позволяет дольше сохранять тензоры на устройстве

## Почему это важно

Разработчики смогут быстрее запускать модели Llama на совместимых GPU без дополнительных передач данных.

## Источники и ссылки

1. [ggml-org/llama.cpp b11792](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/tag/b11792) – llama.cpp, 2026-10-21

Обновлено: 2026-10-21