# MARS-Gov превзошла прежние детекторы предвзятости в текстах госорганов

> Новая система MARS-Gov набрала 0,880 по F1, снизив долю ложных вмешательств при проверке нидерландских бюрократических документов до 2,5%.

Oossa · 2026-10-09 · https://oossa.com/ru/mars-gov-beats-prior-bias-detectors-on-dutch-government-texts

Исследователи представили MARS-Gov — мультиагентный инструмент, который выявляет предвзятые формулировки в документах государственных органов Нидерландов, переписывает их и проверяет результат. Система добавляет динамического «10-го присяжного», чтобы учитывать группы, не охваченные фиксированными классификациями. На тестовом наборе DGDB она набрала 0,880 по F1 — на 20,2 пункта больше, чем лучший детектор на базе большой языковой модели в режиме zero-shot, и на 6,8 пункта больше, чем лучший нидерландский энкодер, обученный с учителем.

## Факты

- Опубликовано: пт, 9 окт 2026
- Показатель F1: 0,880; доля ложных вмешательств: 2,5%

## Почему это важно

Государственные служащие Нидерландов смогут тратить меньше времени на проверку ложных сигналов о предвзятости и при этом выявлять вредные формулировки.

## Источники и ссылки

1. [The "10th Juror": Open-Set Standpoint Screening for Bureaucratic Bias Detection](https://arxiv.org/abs/2610.11136) – arXiv, 2026-10-09

Обновлено: 2026-10-09