# Meta выпустила Muse Spark Open — MoE-модель с 816 млрд параметров

> Новая модель с открытыми весами обрабатывает текст, изображения, аудио и видео, задействует 42 млрд параметров на токен и поддерживает контекст до миллиона токенов.

Oossa · 2026-10-15 · https://oossa.com/ru/meta-releases-muse-spark-open-a-816-b-multimodal-moe-model

Meta представила Muse Spark Open 15 октября 2026 года. Это модель с открытыми весами и архитектурой «смесь экспертов» (MoE), которая может обрабатывать текст, изображения, аудио и видео в одном запросе. Всего в модели около 816 миллиардов параметров, но для каждого токена активны лишь примерно 42 миллиарда — благодаря этому она работает быстрее полноразмерной модели такого масштаба. Кроме того, модель поддерживает контекстное окно до одного миллиона токенов: за один раз можно обработать длинные документы, кодовые базы или расшифровки видео.

## Возможности модели

Muse Spark Open настроена на «агентное программирование»: она может изучать кодовую базу, писать и отлаживать код, а также вызывать внешние инструменты, анализируя скриншоты, голосовые заметки или записи экрана. Модель генерирует только текст, но на вход можно подавать любые сочетания разных типов данных. Доступны два формата контрольных точек: BF16 (около 1,5 ТБ) и 4-битная версия NVFP4, работающая на графических процессорах NVIDIA Blackwell. Meta предлагает инструкции по интеграции с llama.cpp, vLLM, SGLang и другими фреймворками для инференса, а также размещённую в облаке конечную точку Hugging Face Inference Endpoint с API, совместимым с OpenAI.

## Факты

- В Muse Spark Open около 816 миллиардов параметров всего и около 42 миллиардов активных на каждый токен.
- В каждом MoE-слое модели 256 экспертов; для каждого токена выбираются 8 экспертов.
- Модель принимает на вход текст, изображения, аудио и видео, а генерирует только текст.
- Контекстное окно вмещает до 1 000 000 токенов; для этого требуется около 266 ГБ KV-кэша в BF16.
- Контрольная точка BF16 занимает около 1,5 ТБ; 4-битная контрольная точка NVFP4 работает на одном узле NVIDIA H200.

## Почему это важно

Разработчики смогут запускать одну ИИ-модель, которая понимает код, скриншоты и голосовые заметки, не переключаясь между инструментами. Это может ускорить отладку и подготовку документации. Однако модели по-прежнему требуется мощное оборудование с высокопроизводительными графическими процессорами или размещённая в облаке конечная точка, поэтому обычным пользователям без таких ресурсов она недоступна.

## Источники и ссылки

1. [Welcome Muse Spark Open: open-weight frontier multimodal mixture-of-experts model from Meta](https://huggingface.co/blog/meta-muse-spark-open) – Hugging Face, 2026-10-15
2. [New on OpenRouter: Meta: Muse Spark Open](https://openrouter.ai/meta/muse-spark-open) – OpenRouter API, 2026-10-15
3. [Muse Spark 1.2 Is Now Open Weights](https://pytorch.org/blog/muse-spark-open/) – PyTorch
4. [Meta launches an open-weight AI model that runs on Macs](https://techcrunch.com/2026/10/15/meta-launches-an-open-weight-model-that-runs-on-macs/) – TechCrunch, 2026-10-15
5. [Muse Spark Open is Meta's answer to Qwen, GLM, and Kimi in the open-weight race](https://the-decoder.com/muse-spark-open-is-metas-answer-to-qwen-glm-and-kimi-in-the-open-weight-race/) – The Decoder, 2026-10-15
6. [Muse Spark Open, an open-weight model for coding agents](https://www.baseten.co/blog/muse-spark-open-launch/) – Baseten
7. [Apple and Meta team up to make Muse AI model run on Mac computers](https://www.cnbc.com/2026/10/15/apple-meta-partner-ai.html) – CNBC, 2026-10-15
8. [Meta and Apple team up to make Muse AI models run better on Macs](https://www.theverge.com/news/1012293/meta-apple-muse-spark-open-ai-model-mlx) – The Verge, 2026-10-15

Обновлено: 2026-10-15