# METR: Anthropic могла превысить порог ускорения ИИ в июле

> Аудит выявил ускорение роста результатов моделей Anthropic; вероятно, свою роль сыграла помощь ИИ в исследованиях компании. METR отмечает, что оценка неточна.

Oossa · 2026-11-06 · https://oossa.com/ru/metr-says-anthropic-may-have-crossed-its-ai-warning-threshold-in-july

METR, некоммерческая организация, изучающая риски ИИ, считает, что к 15 июля 2026 года Anthropic могла достичь установленного ею порога ускорения ИИ. По оценке организации, с октября 2025 года результаты моделей Anthropic в тестах улучшались примерно в 1,9 раза быстрее, чем до этого. В публичном отчёте Anthropic о рисках за август 2026 года говорилось, что ускорение было «меньше чем в 2 раза». По данным METR, в неотредактированной версии отчёта подразумевается значение 1,97, а сама Anthropic назвала пересечение порога правдоподобным.

Для сравнения результатов используется AECI — сводный показатель по нескольким бенчмаркам. По оценке METR, до октября 2025 года модели Anthropic набирали примерно 15 баллов AECI в год, а с тех пор — 29 баллов в год. METR также изучила три не выпущенные модели, обучение которых завершилось в период с июля по октябрь 2026 года.

## Что могло ускорить прогресс?

По оценке METR, около 80% ускорения связано с тем, что ИИ помогает исследователям Anthropic, а не с более быстрым ростом вычислительных мощностей, используемых для обучения моделей. Сотрудники рассказали аудиторам, что некоторые эксперименты, подготовка которых раньше занимала один-два дня, теперь обходятся «~бесплатно». В неформальных опросах в октябре 2026 года сотрудники сообщили, что последняя внутренняя модель в среднем повысила их продуктивность примерно в 12 раз. METR считает такие самоотчёты ненадёжным свидетельством, которое может преувеличивать эффект; один исследователь оценил вклад ИИ всего в 15–20%.

Эта оценка не даёт окончательной картины по всей индустрии ИИ. По словам METR, коэффициент ускорения для Anthropic может составлять от 1,3 до 3. Если включить в сравнение OpenAI, Google и xAI, оценка темпов ускорения по всей отрасли снижается до 1,4. METR также отмечает, что ИИ пока не ведёт исследования полностью самостоятельно, хотя уже видны первые признаки того, что ситуация может измениться.

## Что аудиторы не смогли проверить

Проверка проходила с 12 августа по 29 октября 2026 года. В ней участвовали около 2,5 штатных сотрудников METR; аудиторы получили доступ к внутренним метрикам, опросам сотрудников и примерно 15 интервью. Anthropic могла скрывать непубличную информацию и удалила значительную часть материалов, которые METR считала наиболее полезными, включая прогнозы и анализ возможных узких мест. По словам METR, из-за этого читателям приходится больше, чем хотелось бы аудиторам, полагаться на их суждения.

METR сообщает, что разделяет нынешнюю оценку Anthropic о низком уровне острого катастрофического риска, но не исключает нового резкого ускорения в следующие шесть месяцев. Anthropic также остановила отдельную часть проекта, которая должна была проверить, как компания распределяет вычислительные ресурсы между исследованиями возможностей моделей и исследованиями безопасности. Компания заявила, что может вернуться к этому аудиту позднее.

## Факты

- По оценке METR, средний годовой прирост моделей Anthropic по AECI увеличился примерно с 15 баллов до октября 2025 года до 29 баллов после этой даты.
- По оценке METR, на использование ИИ в исследованиях Anthropic приходится около 80% ускорения.
- В неформальных опросах в октябре 2026 года сотрудники Anthropic сообщили, что последняя внутренняя модель в среднем повысила их продуктивность примерно в 12 раз.
- METR оценивает коэффициент ускорения для Anthropic в диапазоне от 1,3 до 3, а для всей отрасли — в 1,4.
- Anthropic прекратила запланированную проверку распределения вычислительных ресурсов между исследованиями возможностей моделей и исследованиями безопасности.

## Почему это важно

Для тех, кто следит за безопасностью ИИ, выводы METR означают, что инструменты ИИ могут помогать исследователям быстрее совершенствовать модели. В результате установленные компаниями пороги предупреждения могут стать актуальными раньше, чем ожидалось. Однако масштаб эффекта остаётся неясным, а купюры в материалах и опросы сотрудников, основанные на их собственных оценках, не позволяют посторонним проверить выводы в полной мере.

## Источники и ссылки

1. [METR finds Anthropic may have crossed its own AI acceleration warning threshold back in July](https://the-decoder.com/metr-finds-anthropic-may-have-crossed-its-own-ai-acceleration-warning-threshold-back-in-july/) – The Decoder, 2026-11-06

Обновлено: 2026-11-06