# Microsoft нарастит мощности Azure Maia для инференса в 2027 году

> Maia 300 запустят в производство в 2027 году. По заявлению Microsoft, ускоритель обеспечит на 40% больше токенов на мегаватт, чем ведущие GPU-системы, однако это утверждение вызвало техническую критику.

Oossa · 2026-10-16 · https://oossa.com/ru/microsoft-expands-azure-maia-to-multi-gigawatt-inference-in-2027

Microsoft объявила, что с 2027 года развернёт семейство Azure Maia в масштабах нескольких гигаватт. Новый ускоритель Maia 300 предназначен для инференса с длинным контекстом и интенсивной генерацией токенов, а не для обучения моделей. Microsoft утверждает, что Maia 300 будет выдавать на 40% больше токенов на мегаватт, чем ведущие системы на базе GPU, а пропускная способность стойки по токенам вырастет до семи раз по сравнению с предшественником Maia 200.

## Как устроена Maia 300

В каждом ускорителе Maia 300 установлено восемь стеков памяти HBM4: 288 GB быстрой памяти с пропускной способностью 18 TB/s при энергопотреблении 950 W. В стойке размещаются 96 ускорителей на 24 лотках. Она потребляет 167 kW и обеспечивает 27.6 TB памяти HBM и суммарную пропускную способность 1.7 PB/s. Чипы производятся по техпроцессу TSMC N2P и используют архитектуру памяти NUMA, позволяющую программному обеспечению держать данные рядом с вычислительными ядрами.

Для связи между ускорителями используется разработанный Microsoft транспорт для ИИ на базе Ethernet. В пределах стойки — «суперпод» — ускорители могут напрямую обмениваться данными с любым другим ускорителем, без участия хост-процессора или отдельной сетевой карты. Можно объединить до 128 стоек, создав суперпод из 12,288 ускорителей. По словам Microsoft, благодаря этой сети резервный лоток может незаметно заменить вышедший из строя.

## Реакция на заявление об эффективности

Главный показатель — число токенов на ватт — комментаторы назвали «абсурдным»: определения токена различаются, а сам показатель не учитывает такие факторы, как задержка или стоимость токена. Критики также спрашивают, какая длина контекста использовалась для расчёта заявленного прироста в 40%, отмечая, что при длинном контексте производительность часто ограничена памятью, а не вычислениями.

## Факты

- Maia 200 уже производится и обслуживает Microsoft Copilot и команду MAI; к концу 2026 года к ним должны присоединиться GitHub Copilot и Microsoft Foundry.
- Промышленное внедрение Maia 300 начнётся в 2027 году. Ускоритель рассчитан прежде всего на задачи инференса.
- Каждый ускоритель Maia 300 потребляет 950 W, оснащён 288 GB памяти HBM4 с пропускной способностью 18 TB/s; стойка из 96 ускорителей потребляет 167 kW и обеспечивает суммарную пропускную способность 1.7 PB/s.
- По заявлению Microsoft, Maia 300 будет выдавать на 40% больше токенов на мегаватт, чем ведущие GPU-системы, а пропускная способность стойки по токенам будет до семи раз выше, чем у Maia 200.
- Разработанная для ИИ сеть может объединить до 12,288 ускорителей в 128 стойках в один суперпод.

## Почему это важно

Для пользователей собственных сервисов Microsoft новое оборудование может означать более быстрые ответы и снижение энергозатрат, если заявленная эффективность подтвердится. Однако Microsoft не сообщила, смогут ли внешние клиенты арендовать мощности Maia, поэтому пока преимущества могут быть доступны только в продуктах компании.

## Источники и ссылки

1. [Microsoft Commits Maia to Multi-Gigawatt Inference, and Its Efficiency Metric Draws Questions](https://www.infoq.com/news/2026/10/azure-maia-300/?utm_campaign=infoq_content&utm_source=infoq&utm_medium=feed&utm_term=AI%2C+ML+%26+Data+Engineering) – InfoQ, 2026-10-16

Обновлено: 2026-10-16