# Microsoft выпустила open-source-инструмент для улучшения прогнозов погоды

> Новый метод Probabilistic Bias Correction работает на обычных процессорах и повышает точность существующих моделей, помогая фермерам и экстренным службам планировать заранее.

Oossa · 2026-10-14 · https://oossa.com/ru/microsoft-releases-open-source-tool-to-improve-two-to-six-week-weather-forecasts

Microsoft представила open-source-инструмент на основе машинного обучения, который исправляет систематические ошибки существующих моделей погоды. Метод под названием Probabilistic Bias Correction (PBC) позволяет службам получать более надёжные прогнозы на срок от двух до шести недель. Он работает на обычных процессорах, а не на суперкомпьютерах или мощных графических процессорах.

## Как PBC улучшает прогнозы

PBC выявляет типичные ошибки погодной модели — например, склонность предсказывать более низкие температуры из-за того, что модель обучалась на устаревших климатических данных, — и корректирует результат. В ходе испытаний метод повысил точность физической модели Европейского центра среднесрочных прогнозов погоды (ECMWF) для 98 % показателей осадков и 92 % показателей температуры. Он также вдвое повысил точность более новой системы прогнозирования ECMF на основе ИИ.

## Почему это важно

Благодаря тому, что программа не требует больших вычислительных ресурсов и распространяется бесплатно, её могут использовать небольшие метеослужбы, особенно в развивающихся регионах, не тратясь на дорогостоящее оборудование. Более точные прогнозы на средний срок дают фермерам больше времени на защиту урожая, а экстренным службам помогают готовиться к опасным погодным явлениям.

## Факты

- Microsoft опубликовала исследование в Nature 2026-10-14.
- Инструмент распространяется с открытым исходным кодом и работает на процессорах.
- Согласно исследованию, PBC повысил точность прогнозирования осадков ECMWF до 98 %, а температуры — до 92 %.
- В исследовании метод вдвое повысил точность новой системы прогнозирования ECMWF на основе ИИ.
- В работе участвовали исследователи Microsoft, MIT, ECMWF и других организаций.

## Почему это важно

Для обычных людей более точные прогнозы за две–шесть недель могут означать более ранние предупреждения о штормах или засухах, давая фермерам и местным властям больше времени на подготовку. Низкая стоимость инструмента и открытый исходный код означают, что он может стать доступен и в регионах, которым раньше не хватало вычислительных мощностей для работы с продвинутыми погодными моделями.

## Источники и ссылки

1. [Microsoft has a new machine learning tool to improve weather forecasts](https://www.theverge.com/science/1011127/ai-weather-forecast-microsoft) – The Verge, 2026-10-14

Обновлено: 2026-10-14