# Microsoft представила базовую модель MAI-Base-2 на 2 трлн параметров

> Новая модель построена на архитектуре «смесь экспертов» и, по заявлению компании, до 12 раз эффективнее использует оборудование, чем ведущие модели с открытым исходным кодом.

Oossa · 2026-10-17 · https://oossa.com/ru/microsoft-unveils-mai-base-2-base-model-with-2-trillion-parameters

Команда исследователей Microsoft в области ИИ представила базовую модель MAI-Base-2 на 2 трлн параметров. Она использует архитектуру «смесь экспертов» (MoE): на каждый запрос активируются лишь 80 млрд нейронов, благодаря чему, согласно внутренним тестам, модель до 12 раз эффективнее использует оборудование. Обучение длилось 38 дней на 16 000 чипах Nvidia GB200 и проводилось на наборе данных объёмом 50 трлн токенов, включавшем визуальный компонент. Microsoft предоставит веса модели доверенным партнёрам по лицензии через Azure и будет создавать на её основе последующие большие языковые модели.

## Факты

- 2 трлн параметров; на каждый запрос активируются 80 млрд нейронов
- Обучалась 38 дней на 16 000 чипах Nvidia GB200 на данных объёмом 50 трлн токенов

## Почему это важно

Получившие доступ через Azure разработчики смогут создавать более мощные ИИ-сервисы, расходуя меньше вычислительных ресурсов.

## Источники и ссылки

1. [Microsoft reveals cutting-edge MAI-Base-2 model with 2T parameters](https://siliconangle.com/2026/10/16/microsoft-reveals-cutting-edge-mai-base-2-model-with-2t-parameters/) – SiliconANGLE, 2026-10-17

Обновлено: 2026-10-17