# Mistral Large 4 — лучший результат за пределами США и Китая

> Новая модель Mistral с триллионом параметров набрала 38 баллов в независимом рейтинге, но обходится дороже конкурирующих открытых моделей.

Oossa · 2026-10-09 · https://oossa.com/ru/mistral-large-4-preview-ranks-top-outside-us-and-china

На этой неделе Mistral AI представила исследовательскую публичную версию модели Large 4. В ней около триллиона параметров, из которых одновременно задействованы 49 миллиардов. Независимая аналитическая компания Artificial Analysis (AA) поставила модели 38 баллов в своём индексе Intelligence Index — это лучший результат среди моделей, разработанных за пределами США и Китая.

## Результаты тестов

В Cyber Index от AA Large 4 набрала 50 баллов — столько же, сколько китайская GLM‑5.3‑Flash. Выше результат только у MiMo‑V2.6‑Pro (56 баллов). Лучший показатель модель продемонстрировала в тесте по кибербезопасности CyberGym‑E2E‑AA: 82 %, больше, чем у MiMo‑V2.6‑Pro (79 %) и GPT‑6 Luna (78 %), показавшей максимальный результат. Модель также лучше справляется с анализом документов и изображений: в тесте GDP.pdf она набрала 19 % — столько же, сколько MiMo‑V2.6‑Pro.

## Цена и доступность

Mistral берёт $1.36 за миллион входных токенов и $4.18 за миллион выходных, а за кэшированные входные данные — $0.14. В пересчёте на одну задачу из Intelligence Index это $1.13. В первые две недели предварительная версия доступна со скидкой 50 %, поэтому стоимость задачи снижается до $0.57. Компания сообщает, что полностью открытые веса модели выпустят в конце октября 2026 года.

## Факты

- В Mistral Large 4 — триллион параметров, из которых активно 49 млрд; контекстное окно — 512 тыс. токенов.
- В Intelligence Index от AA модель Large 4 набрала 38 баллов — это лучший результат за пределами США и Китая.
- В тесте CyberGym‑E2E‑AA от AA модель набрала 82 %, опередив MiMo‑V2.6‑Pro (79 %) и GPT‑6 Luna (78 %).
- Одна задача из Intelligence Index стоит $1.13; в первые две недели предварительной версии цена снижена до $0.57.
- Открытые веса планируют выпустить до конца октября 2026 года.

## Почему это важно

Для разработчиков, которым нужны большие языковые модели, Mistral Large 4 — вариант с высокой ёмкостью, превосходящий по нескольким тестам другие открытые модели не из США и Китая. Однако из-за более высокой цены модель может быть менее привлекательна для проектов с ограниченным бюджетом — по крайней мере, пока цены не снизятся или конкуренты не улучшат свои предложения.

## Источники и ссылки

1. [Mistral’s new Large 4 trails some Chinese open models in independent tests](https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/independent-tests-rank-mistrals-new-trillion-parameter-large-4-the-best-ai-model-outside-the-u-s-and-china-but-chinese-open-weights-still-overcome-europes-best-efforts) – Tom's Hardware, 2026-10-09

Обновлено: 2026-10-09