# MUFFIN: общая память для параллельной работы ИИ-агентов

> В новой статье на arXiv предлагают способ обмениваться промежуточными результатами, не раскрывая полные цепочки рассуждений ИИ-агентов.

Oossa · 2026-10-23 · https://oossa.com/ru/muffin-gives-ai-agents-an-asynchronous-shared-memory-buffer

Дата события: 2026-10-22

Исследователи предлагают MUFFIN — систему, которая позволяет ИИ-агентам работать асинхронно и размещать промежуточные результаты в общей памяти, сохраняя внутренние рассуждения каждого агента локально. Оркестратор распределяет вопросы, а более сложные направляет нескольким агентам.

Авторы сообщают, что MUFFIN показала наивысшую точность в 17 из 20 условий тестирования. По сравнению с дебатами между несколькими агентами точность выросла на 19.2 пункта, а число использованных токенов сократилось на 77.4%. В аннотации не названы тесты и не приводится независимая проверка, поэтому пока неясно, насколько эти результаты применимы в целом.

## Факты

- Статья была отправлена на arXiv 22 октября 2026 года.
- По данным авторов, MUFFIN показала наивысшую точность в 17 из 20 условий тестирования.

## Почему это важно

Для команд, создающих системы с несколькими ИИ-агентами, MUFFIN показывает, что агенты могут обмениваться полезными результатами, используя меньше токенов. Однако в аннотации не указано, какие тесты проводились, и не подтверждена эффективность метода за их пределами.

## Источники и ссылки

1. [Muffin - A Shared Memory Buffer for Asynchronous AI Agents](https://arxiv.org/abs/2610.31355) – arXiv cs.MA, 2026-10-23

Обновлено: 2026-10-23