# NVIDIA Kumo Tabular вышла на Hugging Face в трёх версиях

> Открытая базовая модель для табличных данных доступна на Hugging Face в версиях Small, Medium и Large (от 28 до 215 млн параметров) и лидирует в четырёх крупных бенчмарках.

Oossa · 2026-09-29 · https://oossa.com/ru/nvidia-kumo-tabular-released-on-hugging-face-with-three-model-sizes

NVIDIA опубликовала Kumo Tabular на Hugging Face. Модель предсказывает метки для новых строк на основе размеченной таблицы — без обучения и разработки признаков. Доступны три версии: Small (около 28 млн параметров), Medium (около 71 млн) и Large (около 215 млн). В рейтинге TabArena модель лидирует с результатом Elo 1950 и работает примерно на 17% быстрее, чем прежний лидер LimiX‑2, при тестировании на одной видеокарте RTX 6000 Pro. Эти же модели также занимают первое место в BeyondArena, TALENT и ScoringBench.

## Факты

- Три версии модели: 28 млн, 71 млн и 215 млн параметров (блог Hugging Face, 29 сентября 2026 года)
- Elo 1950 в TabArena; на RTX 6000 Pro работает на 17% быстрее LimiX‑2 (тот же источник)

## Почему это важно

Компании смогут заменить собственные конвейеры обработки табличных данных одной предварительно обученной моделью, которая точнее и быстрее в работе.

## Источники и ссылки

1. [NVIDIA Kumo Tabular Sets a New Accuracy-Efficiency Frontier for Tabular Prediction](https://huggingface.co/blog/nvidia/kumo-tabular) – Hugging Face, 2026-09-29

Обновлено: 2026-09-29