# Nvidia заявила, что может отслеживать свои GPU для соблюдения закона США о безопасности чипов

> На закрытом брифинге Nvidia сообщила конгрессмену Биллу Фостеру, что инструмент Fleet Intelligence позволяет определять местоположение передовых чипов. Это опровергает заявления отрасли о том, что требования закона Chip Security Act невыполнимы.

Oossa · 2026-11-12 · https://oossa.com/ru/nvidia-says-it-can-track-its-gpus-to-meet-us-chip-security-bill

Представители Nvidia сообщили конгрессмену от Иллинойса Биллу Фостеру, что компания может выполнить требования закона Chip Security Act по геолокационному отслеживанию. Законопроект, одним из соавторов которого Фостер стал в 2025 году, призван остановить контрабанду GPU в Китай. По словам Фостера, это прозвучало во время технического обсуждения и стало первым признанием в частном порядке того, что инструмент Nvidia Fleet Intelligence — представленный в Dec 2025 — может определять страну, где работают чипы компании. Отраслевая ассоциация SIA публично заявляла, что требования законопроекта «потенциально невыполнимы». Nvidia отказалась подтвердить это заявление, когда у нее запросили комментарий.

## Факты

- В ноябре 2026 года Nvidia обсуждала с конгрессменом Биллом Фостером отслеживание местоположения чипов
- Закон Chip Security Act, одним из соавторов которого стали в 2025 году, обяжет GPU отправлять сигнал с данными о местоположении при подключении к сети

## Почему это важно

Если законопроект примут, возможность определять местоположение GPU поможет американским следователям выявлять контрабандные чипы на зарубежных объектах.

## Источники и ссылки

1. [Nvidia privately confirmed it could track chips to fight smuggling, even as industry publicly questioned feasibility](https://www.technologyreview.com/2026/11/12/1148483/nvidia-chip-tracking/) – MIT Technology Review, 2026-11-12
2. [The Download: Silicon Valley’s blind spot and Nvidia’s chip-tracking plan](https://www.technologyreview.com/2026/11/13/1148551/the-download-silicon-valley-midterms-nvidia-chip-tracking/) – MIT Technology Review, 2026-11-13

Обновлено: 2026-11-13