# OpenAI заявила о решении задачи Навье — Стокса и создала совет математиков

> По словам OpenAI, внутренняя ИИ-модель решила задачу тысячелетия Навье — Стокса. Компания также сформировала независимый совет математиков, который будет помогать ей определять подход к будущим результатам.

Oossa · 2026-10-05 · https://oossa.com/ru/openai-announces-navier-stokes-solution-and-forms-math-advisory-panel

Во вторник OpenAI объявила, что созданная внутри компании модель решила задачу Навье — Стокса — одну из семи задач тысячелетия. По утверждению компании, модель обучали с 28 августа, и в работе над задачей одновременно участвовали более 10 000 агентов. Она превзошла результаты тестов по математике. Одновременно OpenAI сообщила о создании нового независимого совета ведущих математиков, который должен помогать компании и другим ИИ-лабораториям ответственно обращаться с будущими математическими результатами.

## Что заявление означает для исследователей

За решение задачи Навье — Стокса полагается премия в $1 миллион, если доказательство будет подтверждено. Заявление OpenAI вызвало неоднозначную реакцию: одни считают его историческим прорывом, многие же математики обеспокоены тем, как был получен и обнародован результат. Совет призван наладить отношения, однако математики по-прежнему задаются вопросами о его полномочиях и влиянии, а также о том, будет ли OpenAI прислушиваться к его рекомендациям.

## Факты

- По словам OpenAI, обучение внутренней модели началось 28 августа 2026 года.
- В работе над задачей Навье — Стокса одновременно участвовали более 10 000 агентов.
- Задача Навье — Стокса входит в число семи задач тысячелетия; за решение каждой полагается премия в $1 миллион.
- Во вторник, когда компания заявила о прорыве, OpenAI также объявила о создании независимого совета математиков.
- Математик Андреас Том заявил, что результат OpenAI во многом опирается на его прежнюю работу и работу Габора Куна.

## Почему это важно

Если решение задачи Навье — Стокса подтвердят, оно может открыть путь к более точному моделированию гидродинамики для инженеров и учёных. В повседневной жизни это может способствовать созданию более эффективных самолётов, улучшению прогнозов погоды и повышению безопасности инфраструктуры. Однако научному сообществу ещё предстоит проверить доказательство и решить, как следует учитывать вклад ИИ в математические исследования.

## Источники и ссылки

1. [All the drama around AI’s takeover of mathematics](https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/1004933/ai-math-openai-breakthrough-solution) – The Verge, 2026-10-05

Обновлено: 2026-10-05