# OpenAI начнет обучать модели на данных сессий Daybreak Blue

> С 29 ноября OpenAI планирует использовать для обучения моделей данные сессий Daybreak Blue по кибербезопасности. Раньше их исключали из обучения; теперь компания обещает отдельную настройку отказа.

Oossa · 2026-10-31 · https://oossa.com/ru/openai-plans-to-train-on-daybreak-blue-session-data

С 29 ноября OpenAI планирует использовать данные сессий Daybreak Blue по кибербезопасности для обучения своих моделей. Об этом говорится в письме участникам программы Trusted Access, на которое ссылается The Decoder. Раньше эти сессии не использовались для обучения — даже если пользователь отключал общую настройку «улучшать модель для всех».

После возражений участников OpenAI отправила второе письмо и пообещала отдельную настройку, позволяющую отказаться от использования данных сессий Daybreak Blue. В письмах не уточняется, как она будет работать и должен ли каждый пользователь включать ее самостоятельно. OpenAI отмечает, что взаимодействия, помеченные в ходе проверок безопасности, все равно могут использоваться в целях безопасности. Поэтому отказ от обучения моделей не обязательно исключит любое использование данных сессий.

## Почему это беспокоит исследователей

Изменение политики вызывает опасения: материалы, которыми делятся в рамках специализированных исследований или технических сессий, впоследствии могут попасть в обучающие данные моделей. The Decoder напоминает о математиках Тристане Бакмастере и Левенте Альпёге, загрузивших в Codex от OpenAI черновики работ об уравнениях Навье — Стокса. Позже OpenAI представила собственное доказательство и заявила, что не использовала их материалы для обучения.

Это заявление не развеяло подозрений исследователей. Этот случай показал, какие риски возникают, когда люди делятся неопубликованными работами с ИИ-инструментом. Однако из имеющихся сведений не следует, что OpenAI использовала черновики математиков для обучения модели. Это отдельный пример того, почему исследователям важно понимать, как именно обрабатываются переданные материалы.

## Что важно знать пользователям

Для участников Trusted Access главное изменение в том, что на сессии Daybreak Blue больше не распространяется прежний общий запрет на использование данных для обучения. Согласно объявленному плану, одной лишь общей настройки «улучшать модель для всех» будет недостаточно, чтобы сохранить этот запрет.

OpenAI пообещала отдельную возможность отказаться от обучения, но пока не сообщила, когда она появится, какой вариант будет включен по умолчанию и затронет ли она уже прошедшие сессии. Начать использовать данные планируют 29 ноября; в сообщении год не указан. Использование данных в ходе проверок безопасности — отдельное исключение, не связанное с обучением, поэтому эти два назначения не следует считать одной настройкой.

## Факты

- OpenAI планирует с 29 ноября использовать данные сессий Daybreak Blue для обучения моделей.
- Об изменении сообщили в письме участникам программы Trusted Access.
- Раньше данные Daybreak Blue не использовались для обучения, даже если пользователи отключали настройку «улучшать модель для всех».
- После этого OpenAI пообещала отдельную настройку отказа от обучения, отметив, что взаимодействия, помеченные в ходе проверок безопасности, все равно могут использоваться в целях безопасности.
- OpenAI заявила, что не использовала для обучения своих моделей черновики, загруженные математиками Тристаном Бакмастером и Левенте Альпёге.

## Почему это важно

Участникам Trusted Access, которые пользуются Daybreak Blue, не стоит считать, что отключение общей настройки улучшения моделей исключает их сессии из обучающих данных. OpenAI пообещала отдельную настройку отказа, но не уточнила, когда она появится и какой вариант будет включен по умолчанию; данные все еще могут использоваться в ходе проверок безопасности.

## Источники и ссылки

1. [OpenAI plans to train models on Daybreak Blue cybersecurity session data that was previously off-limits](https://the-decoder.com/openai-plans-to-train-models-on-daybreak-blue-cybersecurity-session-data-that-was-previously-off-limits/) – The Decoder, 2026-10-31

Обновлено: 2026-10-31