# Perplexity AI выпустила две новые модели эмбеддингов

> Компания представила pplx-embed-v2-late: модель на 0,6 млрд параметров для устройств и версию на 9 млрд параметров, набравшую 92,4% в тесте MADQA.

Oossa · 2026-10-08 · https://oossa.com/ru/perplexity-ai-adds-two-new-embedding-models-one-for-edge-devices

Perplexity AI объявила о выпуске двух новых версий модели pplx-embed-v2-late. Младшая, с 0,6 млрд параметров, предназначена для работы на периферийных устройствах — например, телефонах и гаджетах IoT. Старшая версия с 9 млрд параметров рассчитана на создание высококачественных векторных индексов для поиска и рекомендательных систем. Обе модели распространяются по лицензии MIT: их можно скачать и разместить на собственных серверах.

## Как работают модели

По результатам собственных тестов Perplexity, модель на 9 млрд параметров набрала 92,4% в тесте MADQA — стандартном бенчмарке точности ответов на вопросы. В бенчмарке ViDoRe v3 Markdown, который оценивает работу с текстом в формате Markdown, та же модель набрала 61,2%. По словам компании, версия на 0,6 млрд параметров оптимизирована для скорости и низкого потребления памяти, а версия на 9 млрд — для точности.

## Факты

- Perplexity AI выпустила две версии pplx-embed-v2-late: модель на 0,6 млрд параметров для периферийных устройств и модель на 9 млрд параметров для построения индексов.
- Модель на 9 млрд параметров набрала 92,4% в тесте MADQA.
- Та же модель набрала 61,2% в бенчмарке ViDoRe v3 Markdown.
- Обе модели распространяются по лицензии MIT, их можно размещать на собственных серверах.

## Почему это важно

Теперь разработчики могут запускать компактную модель эмбеддингов непосредственно на телефонах и других небольших устройствах, не прибегая к облачному сервису. Команды, которым нужны точный поиск и рекомендации, могут использовать более мощную модель и сохранять полный контроль над данными: обе версии имеют открытый исходный код.

## Источники и ссылки

1. [Perplexity AI Releases pplx-embed-v2-late: A 0.6B Edge Model and a 9B Model Scoring 92.4% on MADQA](https://www.marktechpost.com/2026/10/07/perplexity-ai-releases-pplx-embed-v2-late-a-0-6b-edge-model-and-a-9b-model-scoring-92-4-on-madqa/) – MarkTechPost, 2026-10-08

Обновлено: 2026-10-08