# PULSAR ускоряет поиск по документам сделок Mubadala

> В Mubadala внедрили систему, которая ищет по изображениям страниц в презентациях для инвесторов и других документах. По словам авторов, она находит нужные материалы быстрее и обходится дешевле в индексировании, чем система на основе OCR.

Oossa · 2026-11-09 · https://oossa.com/ru/pulsar-speeds-up-visual-search-across-mubadala-deal-documents

С марта 2026 года Mubadala Investment Company использует PULSAR для поиска по изображениям страниц в презентациях для инвесторов, материалах для совета директоров и других документах по сделкам. Система обработала 78,000 документов — около 2.4 миллиона страниц — по более чем 3,000 сделкам, говорится в статье, опубликованной на arXiv и представленной на конференции 2026 EMNLP Industry Track.

Согласно статье, медианное время векторного поиска в рабочей среде составляет 156 миллисекунд. В тесте ViDoRe V3 объединённый индекс PULSAR сократил медианную задержку поиска в 15.1 раза по сравнению с раздельным индексом, а снижение по двум показателям ранжирования — NDCG@10 и Recall@10 — составило менее 0.01 в абсолютном выражении. Эти показатели оценивают полезность первых 10 результатов поиска. При одновременной обработке запросов объединённый индекс справлялся примерно с 88 раз большим числом запросов в секунду, чем раздельный. Это результаты, представленные авторами статьи; имеющиеся сведения не содержат независимой проверки.

## Как PULSAR ищет по страницам?

Многие системы поиска по документам сначала используют оптическое распознавание символов (OCR), чтобы преобразовать текст на изображениях страниц в доступные для поиска слова. Они также могут создавать описания графиков и других иллюстраций. Авторы статьи отмечают, что обновление такой системы при изменении документов может обходиться дорого, а детали графиков — теряться.

Вместо этого PULSAR индексирует изображения страниц с помощью неизменяемой визуальной модели в стиле ColPali. Сначала система ищет по компактным сводкам страниц, а затем сверяет перспективные результаты с более подробным представлением. Этот двухэтапный метод называется поздним взаимодействием: после составления предварительного списка система сопоставляет запрос с деталями страниц, а не полагается при окончательном выборе на одну сводку.

## Что показало исследование в рабочей среде?

По оценке авторов, событийная обработка данных в PULSAR обходится примерно в 20 раз дешевле на страницу, чем заменённая ею система OCR с описаниями иллюстраций. Кроме того, при установленном для поиска пороге авторы сообщают, что полнота извлечения фактов для ответа более чем вдвое превысила результат прежней системы. В системе генерации с дополнением поиском полнота показывает, попадают ли страницы с нужными фактами в результаты, доступные модели, которая формирует ответ.

Результаты относятся к одной системе в одной инвестиционной компании, а не к общему тестированию продуктов для поиска по документам. В статье не утверждается, что PULSAR доступна другим организациям.

## Факты

- С марта 2026 года PULSAR обработала 78,000 документов и около 2.4 миллиона страниц по более чем 3,000 сделкам.
- Согласно статье, медианная задержка векторного поиска PULSAR в рабочей среде составляет 156 миллисекунд.
- В тесте ViDoRe V3 поиск по объединённому индексу был в 15.1 раза быстрее, чем по раздельному, при снижении показателей NDCG@10 и Recall@10 менее чем на 0.01 в абсолютном выражении.
- По оценке авторов, обработка данных обходится примерно в 20 раз дешевле на страницу, чем система OCR с описаниями иллюстраций.

## Почему это важно

Сотрудникам Mubadala PULSAR может помочь быстрее и дешевле находить нужные страницы в больших, часто обновляемых собраниях материалов по сделкам, сохраняя детали графиков и других визуальных элементов. Система внедрена в Mubadala; доступна ли она другим организациям, неизвестно.

## Источники и ссылки

1. [PULSAR: Pooled Unified Late-Interaction Search and Retrieval for Enterprise Visual Document RAG](https://arxiv.org/abs/2608.28572) – arXiv cs.IR, 2026-11-09

Обновлено: 2026-11-09