# Базовая Qwen3.6-35B превзошла большинство дообученных моделей в бенчмарке на Reddit

> Пользователь Reddit сравнил модель Qwen3.6-35B и пять её дообученных вариантов в бенчмарке для программирования. Базовая модель в целом показала лучшие результаты, а приблизиться к ней смогла только Occamy-1.0.

Oossa · 2026-09-28 · https://oossa.com/ru/qwen3-6-35b-base-outperforms-most-fine-tunes-in-reddit-benchmark

28 сентября 2026 года пользователь Reddit опубликовал результаты сравнения базовой модели Qwen3.6-35B-A3B с пятью дообученными вариантами в бенчмарке для программирования Aider Polyglot. Базовая модель решила с первой попытки 37,4% заданий, а после повторных попыток — 71,0%, обойдя большинство дообученных моделей.

Ближе всех к ней оказалась дообученная модель Occamy-1.0: 29,0% решений с первой попытки и 70,1% после повторных попыток. Ornith-1.5, KAT-Coder, Tiel-Coder и Nex-N2.5 показали значительно худшие результаты. Базовая модель также использовала меньше токенов и тратила меньше времени на решение, что говорит о том, что для большинства пользователей она по-прежнему остаётся лучшим выбором.

## Факты

- Тест опубликован 28 сентября 2026 года в r/LocalLLaMA
- Базовая Qwen3.6-35B решила с первой попытки 37,4% заданий — это лучший результат среди протестированных моделей

## Почему это важно

Сравнение показывает, что пока базовая Qwen3.6-35B справляется с программированием лучше большинства дообученных сообществом моделей, поэтому пользователям не придётся без необходимости переключаться между моделями.

## Источники и ссылки

1. [Searching for 3.8 35B: Qwen3.6-35B-A3B (Testing 5 Finetunes vs. Base)](https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1wss436/searching_for_38_35b_qwen3635ba3b_testing_5/) – Reddit r/LocalLLaMA, 2026-09-28

Обновлено: 2026-09-28