# Qwen3-VL 8B испытали на 137 неидеальных документах — на ноутбуке

> Пользователь Reddit сравнил небольшую локальную модель для работы с изображениями с тремя облачными моделями на чеках, бланках, счетах и договорах. По результатам теста, Qwen хорошо справилась с налоговыми формами, но ошибалась в индийском формате дат и испытывала трудности с длинными договорами.

Oossa · 2026-09-28 · https://oossa.com/ru/qwen3-vl-8b-tested-on-137-messy-documents-using-a-laptop

Пользователь Reddit испытал Qwen3-VL 8B Instruct на ноутбуке с M5, сравнив её с Claude Opus 5.5, Sonnet 5 и GPT-5.6 Terra на 137 документах. По его словам, Qwen полностью корректно обработала 59% документов — против 89% у Opus и 57% у GPT-5.6 Terra. Qwen без ошибок распознала 21 из 32 форм IRS, тогда как GPT-5.6 Terra справилась с семью. Однако в 10 синтетических выписках индийских банков Qwen прочитала даты в формате «день-месяц-год» как «месяц-день-год», хотя правильно распознала суммы и остатки.

## Факты

- В тест вошли 137 чеков, счетов, форм IRS, банковских выписок и договоров.
- Согласно публикации, Qwen запускали на ноутбуке с M5 и 24 ГБ памяти; на обработку одного документа уходило около 30 секунд.

## Почему это важно

Результаты показывают, что небольшая модель на ноутбуке может хорошо справляться с некоторыми задачами по обработке документов, но её эффективность сильно зависит от формата и типа документа.

## Источники и ссылки

1. [Qwen3-VL 8B on a laptop vs Opus 5.5 / Sonnet 5 / GPT-5.6 on 137 messy documents: beat GPT-5.6 on tax forms, lost badly on Indian date formats[R]](https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/1wsbqni/qwen3vl_8b_on_a_laptop_vs_opus_55_sonnet_5_gpt56/) – Reddit r/MachineLearning, 2026-09-28

Обновлено: 2026-09-28