# Red Queen Gödel Machine: агенты и оценщики развиваются вместе

> Новая эволюционная система позволяет ИИ-агентам и обученным оценщикам совершенствоваться одновременно. Успешность решения задач по программированию на тесте выросла с 75% до 82%.

Oossa · 2026-10-09 · https://oossa.com/ru/red-queen-godel-machine-lets-agents-and-evaluators-evolve-together

Исследователи во главе с Alex Iacob представили Red Queen Gödel Machine (RQGM) на arXiv. Система объединяет агента для написания кода с совместно эволюционирующим рецензентом, который оценивает его исправления. На тесте DeepSWE система RQGM решает 82,1% задач из отложенной выборки, тогда как базовая система со статичным оценщиком — 75,0%. При увеличении вычислительных затрат результаты RQGM приближаются к показателям модели GPT‑6 Astra. Кроме того, система втрое сокращает затраты на поиск решений в задачах по научному письму и проверке доказательств.

## Факты

- Статья опубликована на arXiv 2026-10-09 («пт, 09 окт. 2026»).
- Агент для написания кода решает 82,1% задач DeepSWE против 75,0% у базовой системы.

## Почему это важно

Разработчики могут получить ИИ-помощников для программирования, которые постоянно совершенствуются без опоры на фиксированные критерии оценки, написанные человеком.

## Источники и ссылки

1. [The Red Queen G\"odel Machine: Co-Evolving Agents and Their Evaluators](https://arxiv.org/abs/2606.26294) – arXiv cs.MA, 2026-10-09

Обновлено: 2026-10-09