# Программные решения могут снизить энергозатраты ИИ-центров обработки данных

> К 2030 году ИИ может потреблять столько же электричества, сколько сейчас потребляет Япония, но более эффективное ПО способно сократить этот спрос.

Oossa · 2026-10-08 · https://oossa.com/ru/researchers-say-software-tweaks-could-ease-ai-data-center-power-crunch

Согласно исследованию, к 2030 году энергопотребление центров обработки данных из-за нагрузок ИИ может вырасти до 945 TWh — примерно столько сейчас потребляет Япония. Исследователи считают, что операторам стоит не только устанавливать более эффективные GPU, но и обратить внимание на программное обеспечение серверов. Серверы потребляют около 60 % электроэнергии центра обработки данных, поэтому отказ от ненужных вычислений позволит значительно экономить энергию. Авторы отмечают, что средний показатель эффективности использования энергии (PUE) почти не изменился за шесть лет, а значит, одного лишь совершенствования оборудования недостаточно.

## Факты

- По прогнозам, к 2030 году центры обработки данных для ИИ будут потреблять 945 TWh электроэнергии
- На серверы приходится около 60 % энергопотребления современного центра обработки данных

## Почему это важно

Если крупные операторы центров обработки данных повысят эффективность ПО, они смогут сократить счета за электричество и снизить нагрузку на и без того перегруженные энергосети.

## Источники и ссылки

1. [Software could be the easiest fix for hyperscalers' AI power squeeze, researchers say](https://www.tomshardware.com/tech-industry/data-centers/software-could-be-the-easiest-fix-for-hyperscalers-ai-power-squeeze-researchers-say-data-center-demand-is-expected-to-rival-japans-electricity-usage-by-2030) – Tom's Hardware, 2026-10-08

Обновлено: 2026-10-08