# Ритейлер снизил долю галлюцинаций ИИ с 15% до 1,5%

> Крупная розничная сеть сократила число вводящих в заблуждение ответов ИИ, перенесев контроль над LLM на общую платформу, а не меняя модель.

Oossa · 2026-10-05 · https://oossa.com/ru/retail-ai-platform-cuts-hallucinations-from-15-to-1-5-with-infrastructure-change

Команда, отвечающая за точность учета товарных запасов, создала общую платформу для LLM. За шесть месяцев доля галлюцинаций снизилась с 15% до 1,5%. Платформа автоматически повторяет запросы, проверяет соответствие ответа намерению пользователя и позволяет обновлять реестр промптов во время работы. Кроме того, она отслеживает расходы на токены и проверяет разрешения на использование инструментов на сервере ресурсов. Эти изменения внедрили в мультиагентную систему, работающую на таких моделях, как Gemini и GPT.

## Факты

- За шесть месяцев доля галлюцинаций снизилась с 15% до 1,5%.
- Платформа обслуживает десятки команд, работающих над проверками товарных запасов и анализом пополнения.

## Почему это важно

Для команд розничных сетей снижение доли галлюцинаций означает меньше ошибочных рекомендаций по запасам и меньше затрат на ручную корректировку.

## Источники и ссылки

1. [Article: The Platform Engineering Playbook for Production LLMs](https://www.infoq.com/articles/platform-engineering-playbook-production-llms/?utm_campaign=infoq_content&utm_source=infoq&utm_medium=feed&utm_term=AI%2C+ML+%26+Data+Engineering) – InfoQ, 2026-10-05

Обновлено: 2026-10-05