# SGLang 0.5.22 ускоряет модели и поддерживает Apple Silicon

> В версии 0.5.22 движок инференса с открытым исходным кодом повышает пропускную способность для нескольких моделей и добавляет встроенную поддержку Mac.

Oossa · 2026-10-19 · https://oossa.com/ru/sglang-0-5-22-adds-faster-models-and-apple-silicon-support

Проект SGLang выпустил версию 0.5.22. Она ускоряет DeepSeek‑V4.1 до 2.3× на графических процессорах NVIDIA H200 и добавляет поддержку AMD MI350X/MI355X с пропускной способностью до 1.9× выше. В состав движка вошли новые модели, в том числе EmbeddingGemma 2 и Kandinsky 6. Теперь его можно запускать на компьютерах Mac с Apple Silicon, используя стандартный бэкенд PyTorch. Для обновления требуется Python 3.11 или новее.

## Факты

- Дата выпуска: Mon Oct 19 2026
- DeepSeek‑V4.1 работает до 2.3× быстрее на H200 и до 1.9× быстрее на AMD MI350X/MI355X

## Почему это важно

Разработчики могут быстрее запускать более крупные LLM на большем количестве устройств, включая Mac, и им не нужно покупать новые серверы.

## Источники и ссылки

1. [sgl-project/sglang v0.5.22](https://github.com/sgl-project/sglang/releases/tag/v0.5.22) – SGLang, 2026-10-19

Обновлено: 2026-10-19