Небольшие открытые модели быстро принимают решения в проекте с локальным обучением

Модели под названием Jeff — это дообученные версии Qwen3.5 и Gemma для классификации и других задач выбора. Достаточно описать ситуацию и перечислить варианты — модель за один проход рассчитает вероятность каждого из них.

Автор утверждает, что обучал модели на собственном оборудовании и выпустил их веса по лицензии Apache 2.0. В тестах по пяти бенчмаркам модель 2B набрала 83,1% — почти столько же, сколько Jev, результат которого в опубликованных данных составляет 83,0%. При этом использовались разные выборки, поэтому напрямую сравнивать результаты нельзя. Как говорится в посте, Jeff заметно хуже справляется с многоэтапными рассуждениями.