# Staffcop добавил ИИ-анализ корпоративных сообщений

> Новый компонент Semantic ищет подозрительные события по смыслу переписки. В обновлении также появились новые настройки защиты доступа и инструменты расследования.

Oossa · 2026-11-12 · https://oossa.com/ru/staffcop

Разработчики Staffcop из экосистемы «Контур» представили компонент Semantic для поиска потенциальных угроз в корпоративных коммуникациях. Он использует большие языковые модели, чтобы учитывать контекст и предполагаемый смысл сообщений, а не только искать заранее заданные слова.

В Semantic вошли политики для автоматической классификации сообщений и чат-бот, который ищет события по запросам на обычном языке. Обновление также добавило двухфакторную аутентификацию через RADIUS, защиту от подбора паролей и перехват трафика сервисов с TLS 1.3.

## Факты

- В Staffcop Semantic можно применять готовые политики или создавать собственные.
- В обновлении появилась поддержка двухфакторной аутентификации через RADIUS.

## Почему это важно

Специалисты по информационной безопасности смогут искать признаки нарушений без заранее составленного списка ключевых слов; насколько точно компонент распознаёт такие признаки, не сообщается.

## Источники и ссылки

1. [Staffcop научился выявлять признаки внутренних угроз с помощью ИИ](https://www.cnews.ru/news/line/2026-11-12_staffcop_nauchilsya_vyyavlyat_priznaki) – CNews, 2026-11-12

Обновлено: 2026-11-12