# Исследование: согласие языковых моделей не зависит от структуры сети

> Исследование восьми языковых моделей показало: на результат смоделированных групповых обсуждений сильнее влияли общие предубеждения моделей и формулировки сообщений, чем связи между участниками.

Oossa · 2026-10-30 · https://oossa.com/ru/study-finds-llm-group-agreement-can-ignore-network-structure

В исследовании, опубликованном на arXiv, сообщается, что структура сети почти не позволяла предсказать, к какому мнению придут смоделированные группы языковых моделей. Исследователи проанализировали 73,080 контролируемых обменов сообщениями между восемью моделями, настроенными следовать инструкциям, а затем использовали результаты для симуляций с 10,000 агентами.

По словам исследователей, модели иногда меняли мнения, выходя за пределы диапазона уже встречавшихся им взглядов, а некоторые группы сходились на утверждениях, заведомо не соответствующих действительности. В симуляциях на согласие сильнее влияли внутренние предубеждения каждой модели и формулировки сообщений, чем показатель сети, называемый алгебраической связностью.

## Факты

- В исследовании проанализировали 73,080 обменов сообщениями между восемью моделями.
- В симуляциях моделировались группы из 10,000 агентов.

## Почему это важно

Командам, использующим несколько языковых моделей для обсуждения утверждений, не стоит полагать, что изменение связей между моделями предотвратит общие ошибки. Исследование показывает, что на согласие всё равно могут влиять предубеждения моделей и формулировки сообщений.

## Источники и ссылки

1. [Network Topology Does Not Matter: The Breakdown of Classical Consensus in LLM Populations](https://arxiv.org/abs/2610.37699) – arXiv cs.MA, 2026-10-30

Обновлено: 2026-10-30