# Swift 1.5 сокращает время выполнения тестовых заданий на RTX 3090

> По словам пользователя Reddit, модифицированная модель Swift 1.5 выполнила тестовые задания примерно на 37% быстрее базовой конфигурации HyperQwen на одной RTX 3090. При этом в тестах качества результаты немного различались.

Oossa · 2026-09-28 · https://oossa.com/ru/swift-1-5-cuts-benchmark-task-times-on-an-rtx-3090

Пользователь Reddit утверждает, что адаптированная для HyperQwen модель Swift 1.5 в среднем выполняла задание за 68,2 секунды против 108,1 секунды у быстро квантованной модели Qwen в составе HyperQwen. Тесты проводились на одной RTX 3090 с 24 ГБ памяти и настроенным контекстом на 150 000 токенов.

По словам автора публикации, модифицированная модель в целом работала быстрее, поскольку генерировала меньше токенов, несмотря на немного более низкую скорость декодирования. В нескольких приведённых тестах результаты были близкими, но не идентичными: например, Swift 1.5 с выходными слоями INT4 набрала 91% в тесте на программирование из 100 задач, тогда как HyperQwen — 89%.

## Факты

- Среднее заявленное время выполнения задания: 68,2 секунды у Swift 1.5 с головами INT4 против 108,1 секунды у быстро квантованной HyperQwen.
- Тесты проводились на одной RTX 3090 с 24 ГБ памяти и настроенным контекстом на 150 000 токенов.

## Почему это важно

Если результаты автора публикации подтвердятся в других тестах, они покажут, что настройка модели может сократить время выполнения локальных задач ИИ и снизить расход токенов на потребительском оборудовании.

## Источники и ссылки

1. [Swift 1.5 + HyperQwen = 37% less task completion time at 100+ tps w/ 150k context on RTX 3090](https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1wsqjku/swift_15_hyperqwen_37_less_task_completion_time/) – Reddit r/LocalLLaMA, 2026-09-28

Обновлено: 2026-09-28