# Tencent выпустила GGUF-квантизированную модель Hy-Memory-30B-A3B

> На Hugging Face доступны три версии (Q6_K, Q8_0 и Q4_K_M) для локального запуска через llama.cpp — они помогают эффективно записывать данные в долговременную память.

Oossa · 2026-10-19 · https://oossa.com/ru/tencent-releases-gguf-quantized-hy-memory-30b-a3b-model-on-hugging-face

Tencent Hunyuan разместила на Hugging Face файлы модели Hy-Memory-30B-A3B в формате GGUF с квантованием. В репозитории представлены три варианта объёмом 24.7 GB (Q6_K), 32 GB (Q8_0) и 18.2 GB (Q4_K_M); все они прошли проверки llama.cpp. Модель выполняет роль модуля записи памяти в таких системах, как Mem0 и MemOS: она решает, какую информацию сохранить и как её обновлять. В тестах производителя версия Q6_K набрала больше всего баллов за качество, а Q4_K_M — самая компактная для скачивания.

## Факты

- Три уровня квантования: Q6_K (24.71 GB), Q8_0 (31.99 GB), Q4_K_M (18.24 GB).
- Опубликовано на Hugging Face 2026‑10‑19.

## Почему это важно

Разработчики могут запускать специализированную модель для долговременной памяти локально, без облачных ресурсов, экономя трафик и расходы на оборудование.

## Источники и ссылки

1. [New model on Hugging Face: tencent/Hy-Memory-30B-A3B-GGUF (text-generation)](https://huggingface.co/tencent/Hy-Memory-30B-A3B-GGUF) – Tencent Hunyuan, 2026-10-19

Обновлено: 2026-10-19