# В тумане VLM сохраняют уверенность, даже теряя способность видеть

> Новое исследование на arXiv показывает: точность пяти компактных VLM падает до случайного уровня при видимости около 12–16 м в тумане, но уверенность остается высокой.

Oossa · 2026-10-19 · https://oossa.com/ru/vision-language-models-stay-confident-even-when-fog-makes-them-blind

Исследователи под руководством Mochamad Rizal Fauzan опубликовали статью на arXiv 2026‑10‑19. Они проверили пять моделей с открытым исходным кодом, способных обрабатывать изображения и текст (2‑5 млрд параметров), на 1,000 изображениях COCO, постепенно снижая видимость с помощью симуляции тумана и воды. В тумане точность падала до случайного уровня при видимости от 12.1 м до 15.9 м, однако внутренние оценки уверенности моделей оставались на уровне 0.68‑0.84, а словесная уверенность достигала 1.0. Только у одной модели уверенность менялась в соответствии с точностью.

## Факты

- Пять VLM с 2‑5 млрд параметров проверили на 1,000 сценах COCO
- Видимость в тумане, при которой точность падает наполовину (V_acc): 12.1‑15.9 м

## Почему это важно

В условиях плохой видимости — например, при использовании автономных дронов — пользователи VLM могут принять чрезмерно уверенные ответы за достоверные.

## Источники и ссылки

1. [How Murky Before a VLM Knows It Cannot See? Accuracy, Confidence and Abstention on a Physical Visibility Axis](https://arxiv.org/abs/2610.22981) – arXiv cs.CV, 2026-10-19

Обновлено: 2026-10-19