# En 4B-modell förutsäger vilka sidor svarsmotorer citerar

> Forskarna presenterar GEO Citation Ranker 4B, som tränats för att förutsäga hur stor andel av citeringarna olika källor får i tio svarsmotorer.

Oossa · 2026-10-30 · https://oossa.com/sv/a-4b-model-predicts-which-pages-answer-engines-cite

Ett forskarlag presenterade GEO Citation Ranker 4B på arXiv, en liten modell som tränats för att förutsäga vilka sidor svarsmotorer kommer att citera. De testade poängsättningsmodeller på frågor från GEO-Bench som besvarades av tio motorer, alla med samma uppsättning källor att välja mellan.

Forskarna rapporterar att resultaten för 4B-modellen inte gick att skilja statistiskt från resultaten för större 27B-modeller eller den molnbaserade modellen Jev, baserat på 229 frågor. De släppte också modellen, testuppsättningen, förutsägelserna och koden.

## Fakta

- De tio motorerna var sinsemellan överens med en Spearmans korrelation inom gruppen på 0.704.
- GEO Citation Ranker 4B fick poäng mellan 0.542 och 0.549 i tre träningsomgångar.

## Varför det spelar roll

Team som undersöker hur de kan få sidor citerade av svarsmotorer kan prova den publicerade modellen och testuppsättningen. Resultaten visar dock inte hur väl modellen förutsäger citeringar utanför den här testmiljön.

## Källor och referenser

1. [Predicting What Answer Engines Cite: Open Decision Models, Rerankers and a Distilled 4B Student on Ten Engines under Controlled Retrieval](https://arxiv.org/abs/2610.38090) – arXiv cs.IR, 2026-10-30

Senast uppdaterad: 2026-10-30