# Allen Institute inför budgetstyrd schemaläggning av GPU-jobb

> AI Infrastructure-teamet ersatte sitt prioritetssystem med en budgetbaserad schemaläggare för rättvis resursfördelning. Forskare kan göra anspråk på en andel av GPU-tiden, och antalet akuta reparationer minskade med 74 %.

Oossa · 2026-10-09 · https://oossa.com/sv/allen-institute-rolls-out-budget-driven-gpu-scheduler

Allen Institute for AI (Ai2) har infört en ny schemaläggare för GPU-kluster som använder budgetanslag och hierarkisk rättvis resursfördelning för att avgöra vilka forskningsjobb som körs. Varje projekt får en fast andel av GPU-timmarna – till exempel får Project A1 35 % av den totala kapaciteten – och endast jobb som har en budget skyddas från att avbrytas till förmån för andra jobb. Schemaläggaren kräver också ett avtal om minsta körtid, vilket gör att resurserna kan tas i anspråk för andra jobb när den tiden har gått. Ingenjörerna uppger att förändringen känns som en 30-procentig ökning av den användbara beräkningskapaciteten och att det manuella reparationsarbetet minskat med 74 %.

## Fakta

- Blogginlägget publicerades 2026-10-09.
- Ai2 hanterar kluster med 88–1024 GPU:er som används av omkring 150 interna forskare.

## Varför det spelar roll

Forskare får nu en förutsägbar andel av GPU-tiden, och jourpersonalen behöver lägga betydligt mindre tid på att manuellt stoppa långvariga jobb.

## Källor och referenser

1. [Impactful scheduling for GPU clusters](https://huggingface.co/blog/allenai/impactful-scheduling) – Hugging Face, 2026-10-09
2. [Impactful scheduling for GPU clusters](https://allenai.org/blog/impactful-scheduling) – Ai2

Senast uppdaterad: 2026-10-09