# SageMaker lägger till anpassad sekvenslängd för serverlös finjustering

> SageMaker AI låter nu användare ange en tokenbegränsning på upp till 16K när de finjusterar modeller med öppna vikter i serverlösa jobb.

Oossa · 2026-10-21 · https://oossa.com/sv/amazon-sagemaker-adds-custom-sequence-lengths-to-serverless-fine-tuning

Amazon SageMaker AI meddelar att serverlösa jobb för modellanpassning nu kan ta emot användardefinierade sekvenslängder. Tidigare kördes jobben med ett fast antal token. Användare kan nu ange dataset_max_len för SFT- och DPO-jobb, eller max_prompt_length och max_response_length för RFT-jobb, upp till modellens publicerade maxlängd – ofta 16 000 token. Funktionen är tillgänglig i US East (N. Virginia), US West (Oregon), Asia Pacific (Tokyo) och Europe (Ireland).

## Fakta

- Datum för tillkännagivandet: 2026-10-21 (”Wed Oct 21 2026”)
- Maximal längd som stöds: upp till 16 K token per modell/teknik

## Varför det spelar roll

Utvecklare kan finjustera stora språkmodeller med längre dokument utan att behöva skriva egen träningskod.

## Källor och referenser

1. [Amazon SageMaker AI now supports custom sequence lengths for serverless model customization jobs](https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2026/10/sagemaker-custom-sequence-lengths/) – AWS, 2026-10-21

Senast uppdaterad: 2026-10-21