# Anthropic: Claude kördes på AMD-GPU:er efter tre dagar

> Enligt startupbolaget kördes AI-modellen Claude på AMD-hårdvara efter bara tre dagar. En automatiserad strategi för flera chip kan försvaga Nvidias försprång med CUDA.

Oossa · 2026-11-11 · https://oossa.com/sv/anthropic-says-it-ported-claude-to-amd-gpus-in-three-days

Anthropic uppgav för investerare att flaggskeppsmodellen Claude nu körs på AMD Instinct-GPU:er efter bara tre dagars arbete. Enligt företaget utfördes portningen av dess egen avancerade modell Mythos, som skrev nästan alla nödvändiga kärnor utan mänsklig hjälp. Tidigare har det krävts dussintals ingenjörer i sex till tolv månader för att flytta en modell till en ny accelerator.

Uppgiften kommer från en investerarpresentation som publicerades i november 2026. Anthropic-medgrundaren och teknikchefen med ansvar för beräkningskapacitet, Tom Brown, sade att företaget nu tränar och kör Claude på fyra stora chipfamiljer: Nvidia-GPU:er, AMD-GPU:er, Amazon Trainium-chip och Google TPU:er. Strategin med flera chip gör det möjligt för labbet att flytta arbetsuppgifter till den hårdvara som är billigast eller lättast att få tag på. Det har tidigare varit svårt eftersom Nvidias programvaruplattform CUDA traditionellt har bundit utvecklare till företagets chip.

Anthropic uppger att det tre dagar långa bytet till AMD använde GPU:n MI355X och fokuserade på prestanda vid bearbetning av promptar. Företaget behandlar beräkningskapacitet från olika leverantörer som en gemensam resurs och fördelar den där pris/prestanda-förhållandet är bäst. Anthropic planerar också att installera upp till två gigawatt AMD MI455X-GPU:er i sina Helios-racksystem. Den första gigawatten ska enligt planen tas i bruk under första halvåret 2027.

## Därför spelar det roll

Om Anthropics siffror håller kan företag flytta AI-arbetsuppgifter mellan Nvidia och AMD betydligt snabbare och bli mindre beroende av Nvidias CUDA-ekosystem med höga marginaler. Det kan öppna marknaden för billigare chip eller chip som är lättare att få tag på, särskilt så länge tillgången på GPU:er är begränsad.

## Fakta

- Anthropic uppger att Claude kördes på AMD-GPU:er efter tre dagar och att Mythos skrev nästan 100 % av kärnorna.
- Traditionella chipportningar brukar sysselsätta dussintals ingenjörer i sex till tolv månader.
- Anthropic hävdar att företaget kan träna och köra Claude på Nvidia-GPU:er, AMD-GPU:er, AWS Trainium och Google TPU:er.
- AMD-testet använde MI355X-GPU:er för promptbearbetning i Claude.
- Anthropic planerar att ta i bruk upp till två gigawatt AMD MI455X-GPU:er. Den första gigawattfasen ska inledas under första halvåret 2027.

## Varför det spelar roll

För företag som kör stora språkmodeller kan snabbare byten av hårdvara sänka molnkostnaderna och minska risken för flaskhalsar till följd av Nvidias dominerande programvaruplattform. Påståendet har dock inte verifierats oberoende, så de faktiska vinsterna i hastighet och kostnad är fortfarande osäkra.

## Källor och referenser

1. [Anthropic says AI is eroding Nvidia's CUDA lead, cutting an AMD chip switch from months to three days](https://the-decoder.com/anthropic-says-ai-is-eroding-nvidias-cuda-lead-cutting-an-amd-chip-switch-from-months-to-three-days/) – The Decoder, 2026-11-11
2. [Anthropic's IPO roadshow video](https://simonwillison.net/2026/Nov/11/anthropic-ipo-roadshow/) – Simon Willison, 2026-11-11

Senast uppdaterad: 2026-11-11