# AWS låter flera team dela GPU-resurser i SageMaker HyperPod

> Amazon SageMaker HyperPod stöder nu isolerad och rättvis GPU-användning mellan team via EKS och IAM Identity Center.

Oossa · 2026-10-08 · https://oossa.com/sv/aws-adds-multi-team-gpu-sharing-with-sagemaker-hyperpod

Amazon presenterade en referensarkitektur som låter olika interna team dela samma GPU-kluster, samtidigt som deras arbetsbelastningar hålls åtskilda och kostnaderna redovisas separat. Lösningen bygger på SageMaker HyperPod på Amazon EKS, Kubernetes-namnrymder för isolering och HyperPod Task Governance för att upprätthålla rättvisa resurskvoter. Identitetshanteringen sköts via AWS IAM Identity Center, som kan synkroniseras med företagskataloger som Microsoft Entra ID. Teamen kan komma åt klustret via det grafiska gränssnittet i SageMaker Studio eller via CLI, och varje team begränsas till sin egen namnrymd.

## Fakta

- Publicerad 2026-10-08
- Arkitekturen stöder kostnadsfördelning per team och kvotbaserad schemaläggning

## Varför det spelar roll

Företag kan köra flera AI-projekt på en enda dyr GPU-pool utan att riskera dataläckor eller oförutsägbara kostnader.

## Källor och referenser

1. [Share GPU clusters across teams with isolation and fairness using Amazon SageMaker HyperPod](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/share-gpu-clusters-across-teams-with-isolation-and-fairness-using-amazon-sagemaker-hyperpod/) – AWS, 2026-10-08

Senast uppdaterad: 2026-10-08